引言
隨着計算機和網絡技術的飛速發展，信息的安全保護問題日益突出。數字圖像、音頻和視頻等多媒體數字產品愈來愈需要一種有效的版權保護方法——水印技術，通常用於保護知識產權、防止未經授權的訪問、作弊等。
廣義上可以把水印技術劃分爲四大類：圖像水印、視頻水印、音頻水印和文本水印。這些水印技術都有其獨特的特點和應用場景，需要根據具體的數字媒體保護需求進行選擇使用。
技術與實踐意義
本文以“多通道、多層水印”爲目標，旨在讓操作人員通過自定義的方式，製作水印信息，深入體驗水印“添加”、“提取”的全過程，及水印抵抗攻擊手段後的“魯棒性”對比。
二值化圖像水印算法
水印添加
1. 通過canvas將原圖轉化爲argb數組，同時用canvas繪製同等大小的水印圖像，同樣轉化爲argb數組；
2. 將原圖的argb中的red位置元素的最後一位捨去（red取值爲0～255）即偶數不變，奇數-1；
3. 判斷水印圖像的同一像素點的元素的alpha的值是否爲0，不爲0說明當前像素點有文字像素存在， 將原圖的argb中的red位置元素的最後一位置爲1，即原值+1；
4. 將原圖的改變後的argb數組重新寫入canvas中並生成base64圖像。
提取水印
遍歷修改後的圖的argb數組，如果red位置爲奇數（最後一位爲1）， 則將對應位置的水印像素點rgb置爲255，否則置爲0，alpha位置都是255， 然後將生成的水印argb數組通過canvas顯示在img中。
工程效果展示
水印的添加與提取
本文以一個落地的簡易數字水印系統爲例。系統可以定義水印類型，上傳圖像、文本、音頻等，生成可見或不可見的水印，之後可以提取出水印信息。通過一些攻擊手段驗證水印算法的魯棒性，如PS等。
用戶輸入用戶名及手機號，驗證通過後，即可進入系統界面，所添加的水印信息來源於用戶名及手機號，如下圖:
水印的魯棒性測驗
用戶通過一些攻擊手段可以驗證水印算法的魯棒性，如PS等，主要有二十種攻擊操作的測試圖片，測試素材如下圖：
這裏列舉暗水印——空域算法中圖像色相+20的攻擊實驗：
作者：京東物流 陳雨
來源：京東雲開發者社區
以上是對系統操作的一個簡易步驟說明，此算法計算複雜度相對較低；對圖像視覺效果影響很小；但魯棒性較低，對比明水印，效果還是可觀的