最近我問了很多Java開發人員關於最近12個月內他們使用的是什麼大數據工具。
這是一個系列，主題爲：
- 語言
- web框架
- 應用服務器
- SQL數據訪問工具
- SQL數據庫
- 大數據
- 構建工具
- 雲提供商
今天我們就要說說大數據。根據維基百科，大數據是數據集的一個廣義的術語，並且該數據集是如此龐大和複雜，以致於傳統的數據處理應用程序無法勝任。
在許多情況下，使用SQL數據庫用於存儲/檢索數據就足夠了。但在另一些情況下，要麼SQL數據庫規模不夠，要麼還有更好的工具。這一切都取決於使用情況。
現在讓我們來討論一下存儲/處理數據用的不同的非SQL工具——NoSQL數據庫，內存緩存，全文搜索引擎，實時流，圖形數據庫，等等。
MongoDB—— 一種流行的，跨平臺的面向文檔的數據庫。
Elasticsearch——專爲雲而構建的分佈式REST風格搜索引擎。
Cassandra——一個開源的分佈式數據庫管理系統，最初由Facebook開發，被設計用來處理橫跨多個商用服務器的大量數據，提供了無單點故障的高度可用性。
Redis—— 一個開源的（BSD許可），內存數據結構存儲，作爲數據庫、緩存和消息代理使用。
Hazelcast——基於Java的開源內存數據網格。
EHCache——一種被廣泛使用的開源Java分佈式緩存，用於通用緩存、Java EE和輕量級容器。Ehcache相關介紹
Hadoop——用Java編寫的一個開源軟件框架，用於分佈式存儲和對在計算機集羣上的超大型數據集的分佈式處理。
Solr——一個開源的企業搜索平臺，用Java編寫的，來自於Apache Lucene項目。
Spark——Apache Software Foundation中最活躍的項目，一個開源的集羣計算框架。
Memcached—— 一個通用的分佈式內存緩存系統。
Apache Hive——提供了Hadoop之上類似於SQL的層。
Apache Kafka—— 一個高通量、分佈式的發佈-訂閱式消息系統，最初開發在LinkedIn上。Windows上脫離Cygwin運行Apache Kafka
Akka—— 一個工具包和運行時，用於在JVM上構建高度並行的、分佈式的、有彈性的消息驅動的應用程序。
HBase—— 一個開源的，非關係型的，分佈式數據庫，在谷歌的BigTable後建模，用Java編寫，並運行在HDFS上。
Neo4j——用Java實現的開源圖形數據庫。
CouchBase——一個開源的、面向文檔的分佈式NoSQL數據庫，特別爲了交互式應用而優化。
Apache Storm——開源的分佈式實時計算系統。
CouchDB——使用JSON來存儲數據的面向文檔的開源NoSQL數據庫。
Oracle Coherence—— 一個內存的數據網格解決方案，通過提供快速訪問常用數據的渠道，使得企業可預測地擴展關鍵任務應用程序。
Titan—— 一個可擴展的圖形數據庫，優化的目的在於存儲和查詢包含數千億頂點和邊的圖形，分佈在多機集羣。
Amazon DynamoDB——一個快速、靈活、完全管理的NoSQL數據庫服務，用於在任何規模需要一致的、個位數毫秒延遲的所有應用程序。
Amazon Kinesis—— 用於在AWS上的流數據的實時平臺。
Datomic—— 一個用Clojure寫的完全事務式的，支持雲的，分佈式數據庫。
有一句話叫做三人行必有我師，其實做爲一個開發者，有一個學習的氛圍
跟一個交流圈子特別重要這是一個我的大數據交流學習羣531629188
不管你是小白還是大牛歡迎入駐，正在求職的也可以加入
，大家一起交流學習，話糙理不糙，互相學習，共同進步，一起加油吧。
