數據庫中的 內連接、外連接、交叉連接

SQL數據庫的連接：內連接、和外連接（左外連接、右外連接、和全連接）

本次實驗在MySQL數據庫中進行，數據庫初始表如下：

"Websites" 表的數據：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

access_log 表的數據 如下：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+

請注意，"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面這兩個表是通過 "site_id" 列聯繫起來的。

然後，如果我們運行下面的 SQL 語句（包含 INNER JOIN）：

實例

SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM Websites INNER JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id;

執行以上 SQL 輸出結果如下：

SQL INNER JOIN 語法

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

註釋：INNER JOIN 與 JOIN 是相同的。

---

演示數據庫

下面是選自 "Websites" 表的數據：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的數據：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

---

SQL INNER JOIN 實例

下面的 SQL 語句將返回所有網站的訪問記錄：

實例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count;

執行以上 SQL 輸出結果如下：

註釋：INNER JOIN 關鍵字在表中存在至少一個匹配時返回行。如果 "Websites" 表中的行在 "access_log" 中沒有匹配，則不會列出這些行。

SQL LEFT JOIN 關鍵字

LEFT JOIN 關鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結果爲 NULL。

SQL LEFT JOIN 語法

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

註釋：在某些數據庫中，LEFT JOIN 稱爲 LEFT OUTER JOIN。

---

演示數據庫

下面是選自 "Websites" 表的數據：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的數據：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

---

SQL LEFT JOIN 實例

下面的 SQL 語句將返回所有網站及他們的訪問量（如果有的話）。

以下實例中我們把 Websites 作爲左表，access_log 作爲右表：

實例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;

執行以上 SQL 輸出結果如下：

註釋：LEFT JOIN 關鍵字從左表（Websites）返回所有的行，即使右表（access_log）中沒有匹配。

SQL RIGHT JOIN 關鍵字

RIGHT JOIN 關鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結果爲 NULL。

SQL RIGHT JOIN 語法

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

註釋：在某些數據庫中，RIGHT JOIN 稱爲 RIGHT OUTER JOIN。

---

演示數據庫

下面是選自 "Websites" 表的數據：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的數據：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

---

SQL RIGHT JOIN 實例

下面的 SQL 語句將返回網站的訪問記錄。

以下實例中我們把 access_log 作爲左表，Websites 作爲右表：

實例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM access_logRIGHT JOIN WebsitesON access_log.site_id=Websites.idORDER BY access_log.count DESC;

執行以上 SQL 輸出結果如下：

註釋：RIGHT JOIN 關鍵字從右表（Websites）返回所有的行，即使左表（access_log）中沒有匹配。

SQL FULL OUTER JOIN 關鍵字

FULL OUTER JOIN 關鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行.

FULL OUTER JOIN 關鍵字結合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結果。

SQL FULL OUTER JOIN 語法

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

---

---

演示數據庫

下面是選自 "Websites" 表的數據：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的數據：

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

---

SQL FULL OUTER JOIN 實例

下面的 SQL 語句選取所有網站訪問記錄。

MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN，你可以在 SQL Server 測試以下實例。

實例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;

註釋：FULL OUTER JOIN 關鍵字返回左表（Websites）和右表（access_log）中所有的行。如果 "Websites" 表中的行在 "access_log" 中沒有匹配或者 "access_log" 表中的行在 "Websites" 表中沒有匹配，也會列出這些行。