轉載自https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6530189.html
spring事務的基本原理
Spring事務的本質其實就是數據庫對事務的支持，沒有數據庫的事務支持，spring是無法提供事務功能的。對於純JDBC操作數據庫，想要用到事務，可以按照以下步驟進行：
Connection conn;
try {
// 獲取連接
conn = DriverManager.getConnection()
// 開啓事務
conn.setAutoCommit(true/false);
// 執行CRUD ....
// 提交事務
con.commit();
} catch(Exception e) {
// 回滾事務
con.rollback();
} finally {
// 關閉連接
conn.close();
}Spring的事務管理實現原理，以註解方式爲例子
- spring配置：配置文件開啓註解驅動，在相關的類和方法上通過註解@Transactional標識。
- spring內部實現：spring 在啓動的時候會去解析生成相關的bean，這時候會查看擁有相關注解的類和方法，並且爲這些類和方法生成代理，並根據@Transaction的相關參數進行相關配置注入
真正的數據庫層的事務提交和回滾是通過binlog或者redo log實現的。
Spring 事務的傳播屬性
- 所謂spring事務的傳播屬性，就是定義在存在多個事務同時存在的時候，spring應該如何處理這些事務的行爲。這些屬性在TransactionDefinition中定義。
假設外層事務 Service A 的 Method A() 調用 內層Service B 的 Method B()
PROPAGATION_REQUIRED(spring 默認)
- ServiceB.methodB() 看到自己已經運行在 ServiceA.methodA() 的事務內部，就不再起新的事務。
- ServiceB.methodB() 運行的時候發現自己沒有在事務中，他就會爲自己分配一個事務。
- 這樣，在 ServiceA.methodA() 或者在 ServiceB.methodB() 內的任何地方出現異常，事務都會被回滾。
- 如果ServiceA.methodA沒有事務註解，ServiceB.methodB()發生回滾應該不會對A產生影響吧？？？
PROPAGATION_REQUIRES_NEW
ServiceA.methodA() 的事務級別爲 PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB() 的事務級別爲 PROPAGATION_REQUIRES_NEW
- 那麼當執行到 ServiceB.methodB() 的時候，ServiceA.methodA() 所在的事務就會掛起，ServiceB.methodB() 會起一個新的事務，等待 ServiceB.methodB() 的事務完成以後，它才繼續執行。
- 他與 PROPAGATION_REQUIRED 的事務區別在於事務的回滾程度了。因爲 ServiceB.methodB() 是新起一個事務，那麼就是存在兩個不同的事務。
- 如果 ServiceB.methodB() 已經提交，那麼 ServiceA.methodA() 失敗回滾，ServiceB.methodB() 是不會回滾的。
- 如果 ServiceB.methodB() 失敗回滾，如果他拋出的異常被 ServiceA.methodA() 捕獲，ServiceA.methodA() 事務仍然可能提交
PROPAGATION_SUPPORTS
- 假設ServiceB.methodB() 的事務級別爲 PROPAGATION_SUPPORTS，那麼當執行到ServiceB.methodB()時，如果發現ServiceA.methodA()已經開啓了一個事務，則加入當前的事務，如果發現ServiceA.methodA()沒有開啓事務，則自己也不開啓事務。這種時候，內部方法的事務性完全依賴於最外層的事務。
PROPAGATION_NESTED
- ServiceB#methodB 如果 rollback, 那麼內部事務(即 ServiceB#methodB) 將回滾到它執行前的 SavePoint 而外部事務(即 ServiceA#methodA) 可以有以下兩種處理方式:
- 捕獲異常，執行異常分支邏輯
void methodA() {
try {
ServiceB.methodB();
} catch (SomeException) {
// 執行其他業務, 如 ServiceC.methodC();
}
}
- 外部事務回滾/提交
- 捕獲異常，執行異常分支邏輯
事務隔離級別
數據庫隔離級別
| 隔離級別 | 隔離級別的值 | 導致的問題 |
|---|---|---|
| Read-Uncommitted | 0 | 導致髒讀 |
| Read-Committed | 1 | 避免髒讀，允許不可重複讀和幻讀 |
| Repeatable-Read | 2 | 避免髒讀，不可重複讀，允許幻讀 |
| Serializable | 3 | 串行化讀，事務只能一個一個執行，避免了髒讀、不可重複讀、幻讀。執行效率慢，使用時慎重 |
- 髒讀：一事務對數據進行了增刪改，但未提交，另一事務可以讀取到未提交的數據。如果第一個事務這時候回滾了，那麼第二個事務就讀到了髒數據。
- 不可重複讀：一個事務中發生了兩次讀操作，第一次讀操作和第二次操作之間，另外一個事務對數據進行了修改，這時候兩次讀取的數據是不一致的。
- 幻讀：第一個事務對一定範圍的數據進行批量修改，第二個事務在這個範圍增加一條數據，這時候第一個事務就會丟失對新增數據的修改。
隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對併發性能的影響也越大。
大多數的數據庫默認隔離級別爲 Read Commited，比如 SqlServer、Oracle
少數數據庫默認隔離級別爲：Repeatable Read 比如： MySQL InnoDB
Spring中的隔離級別
| 常量 | 解釋 |
|---|---|
| ISOLATION_DEFAULT | 這是個 PlatfromTransactionManager 默認的隔離級別，使用數據庫默 認的事務隔離級別。 |
| ISOLATION_READ_UNCOMMITTED | 這是事務最低的隔離級別，它充許另外一個事務可以看到這個事務未提交的數據。這種隔離級別會產生髒讀，不可重複讀和幻像讀。 |
| ISOLATION_READ_COMMITTED | 保證一個事務修改的數據提交後才能被另外一個事務讀取。另外一個事務不能讀取該事務未提交的數據。 |
| ISOLATION_REPEATABLE_READ | 這種事務隔離級別可以防止髒讀，不可重複讀。但是可能出現幻像讀。 |
| ISOLATION_SERIALIZABLE | 這是花費最高代價但是最可靠的事務隔離級別。事務被處理爲順序執行。 |