2018，是Big Data和AI領域既讓人興奮、又發生複雜變化的一年。在硅谷，來Offer小編隨便進個咖啡館，都能聽到人們在討論關於大數據和人工智能的話題。
AI有哪些新趨勢值得你關注？各大公司在AI上將怎樣佈局？哪些人才最搶手？
下面這份2018 Big Data和AI生態報告，來Offer將帶你一一瞭解今年的AI新趨勢和動向。
誰上道了，誰又出局了？
自2017年開始，大數據和人工智能的生態圈較爲穩定。
以下是各公司在Data領域的“勢力分佈圖”:
其中，有幾家已經上市的startup“冉冉之星”，如Cloudera, MongoDB Pivotal和Zuora。
此外，如下這幾筆收購也值得關注：
- Mulesoft（被Salesforce以6.5億美元收購）
- Flatiron Health（被Roched以2.1億美元收購）
- Appnexus（被AT＆T以1.6億美元收購）
- Syncsort和Vision Solutions （由Centerbridge Partners以12億美元收購）
- Moat（被甲骨文以8.5億美元收購）
- Integral Ad Science（被Vista Equity Partners以8.5億美元收購）
- eVestment（被納斯達克以7.05億美元收購）
- Kensho（被標準普爾以5.5億美元收購）
有趣的是，除了Mulesoft之外，上述這些公司總部都設在東海岸（紐約，波士頓和亞特蘭大）。
在投資方面，對於一些大數據和AI初創公司來說，2018是一個大型融資年。
尤其是在中國，一些超大型投資包括：
Bytedance（字節跳動/今日頭條，2017年兩輪合計融資30億美元）；
NIO（蔚來汽車，2017年兩輪合計融資30億美元）；
SenseTime（商湯科技，2017年和2018年合計融資8.5億美元）。
幾大趨勢
01
Data生態系統充滿活力
在數據領域，Big Data, Data Science, Machine Learning, AI都在井然有序地發展着。各個企業都在快馬加鞭地進行“數字化轉型”，越來越多的傳統行業進入到了data-drivin的大隊伍裏。
Data領域的許多細分領域都在迅速擴大規模，包括：Streaming/Real-time，Data Governance，Data Fabrics/Virtualization。
人們對人工智能的興趣激增，也爲AI芯片，GPU數據庫，AI 開發工具和平臺提供了巨大的機會和資金，使得更多企業開始把機器學習和數據科學投入實際使用。
02
Data技術逐漸代替老技術
陳舊的IT技術逐漸被現代化的Data技術取代。
在大數據市場的“技術採用生命週期”（Innovation Adoption Curve），已經進入到了“被晚期大衆採用”的階段。
這意味着，絕大多數人已經接納了的大數據技術。
03
雲服務競爭更加激烈
大型雲服務供應商（如AWS，Azure，Google Cloud Platform，IBM等）呈現了驚人的增長速度。
這些供應商每個季度的收入都是數十億美元起。
一些業內人士，開始擔心 “供應商鎖定”（Vendor Lock-in）問題的加劇。
由於雲服務市場幾乎被幾大供應商包攬，很多公司都因缺乏更多的選擇，而依賴於單一供應商。
最慘的是同類產品的創業公司 — — 他們在這個被大供應商瓜分的市場夾縫裏，步步維艱。
不過，隨着雲服務服務種類的增多，只要有足夠的差異化，初創公司仍然有很多機會。
04
數據安全成爲全球性議題
不論是近期的Facebook數據門、還是Equifax大規模數據泄漏……數據領域的陰暗面逐漸暴露出來。
如今，所有事物都在迅速“數據化”，如何加強數據行業的監管，如何加強這一行業的責任感，如何讓企業和百姓都受益，就顯得重要起來。
要提到解決數據安全問題的方法，區塊鏈技術可以是其中之一。
加密經濟學（Crypto Economics）的出現，讓人們可以更安心的提供個人數據。當然，這一切仍然處在早期的試驗階段。
人工智能與機器學習現狀
01
對人工智能的研發瘋狂依舊
用“瘋狂”一詞，形容過去一年人們對人工智能的研究，並不爲過。
從“AlphaZero”到“生成對抗網絡”（GAN），Vicarious的新遞歸皮質網絡，Geoff Hinton的新膠囊網絡……新進展的發佈速度驚人。
不過換個角度看，雖然研究看似瘋狂，但在應用領域，人工智能和機器學習仍然處於早期階段。比如語音識別、圖像分類、物體識別等，在應用領域要走的路還很長。
02
Deep-Learning創業公司風頭強勁
在過去一兩年中，基於Deep-Learning的創業公司呈現出了全球性的爆發趨勢（在加拿大，法國，德國，英國和以色列尤爲活躍）。
一些在2014–2016年成立的AI創業公司，提早開始規模化生產，他們帶來了許多有趣的產品，包括健康和金融領域的產品等。
第四次工業革命給垂直領域的創業公司帶來新一輪的機會。Deep-learning將在未來幾年爲人工智能的應用持續帶來價值。
想學習整個科技界都風靡人工智能與機器學習技術？想加入Data和AI行業卻不知從何入手？
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