學習Scala 進擊大數據Spark生態圈

學習Scala 進擊大數據Spark生態圈

大數據如火如荼，如果你想深入學習大數據，Scala是你必學必會的內容，這將是你成爲“高薪”程序員的起點，關於Scala的介紹、課程很多，但能做到如此聚焦生產真實應用的課程鳳毛麟角，所以，你千萬不能錯過

 

• 第1章 初識Scala

  瞭解Scala是什麼,學習Scala的意義何在, Scala安裝，快速入門，Scala與Java開發對比

  • 1-1 Scala導學
  • 1-2 -課程目錄
  • 1-3 -Scala概述
  • 1-4 -學習Scala的意義何在
  • 1-5 -Scala安裝
  • 1-6 -Scala使用入門
  • 1-7 -HelloWorld案例Java和Scala版本對比

• 第2章 Scala入門

  掌握Scala變量與常量，數據類型，lazy的使用，Scala開發IDEA選擇以及使用IDEA整合Maven搭建Scala應用程序開發環境

  • 2-1 -課程目錄
  • 2-2 -val和var的區別
  • 2-3 -Scala數據類型
  • 2-4 -lazy在Scala中的使用
  • 2-5 -Scala IDE介紹
  • 2-6 -IDEA整合Maven構建Scala應用程序及IDEA使用注意事項

• 第3章 Scala函數

  掌握函數在Scala中的定義以及使用的注意實現，條件以及循環表達式在Scala中的使用

  • 3-1 -課程目錄
  • 3-2 -函數的定義和使用
  • 3-3 -默認參數
  • 3-4 -命名參數
  • 3-5 -可變參數
  • 3-6 -條件表達式
  • 3-7 -循環表達式

• 第4章 Scala對象

  這是Scala中的重中之重，務必要掌握，涉及到的內容有：類、構造器、繼承、重寫、抽象類、伴生類以及伴生對象、apply方式的使用、case class以及trait

  • 4-1 -課程目錄
  • 4-2 -面向對象概述
  • 4-3 -類的定義和使用
  • 4-4 -主構造器和附屬構造器
  • 4-5 -繼承
  • 4-6 -重寫
  • 4-7 -抽象類
  • 4-8 -伴生類和伴生對象
  • 4-9 -apply方法
  • 4-10 -case class
  • 4-11 -Trait

• 第5章 Scala集合

  掌握Scala中數組、List、Set、Map、Tuple、Option的使用

  • 5-1 -課程目錄
  • 5-2 -定長數組
  • 5-3 -變長數組
  • 5-4 -List
  • 5-5 -Set
  • 5-6 -Map
  • 5-7 -Option&Some&None
  • 5-8 -Tuple

• 第6章 Scala模式匹配

  掌握Scala中的模式匹配：基本、Array、類型、case class、Option的模式匹配以及Scala中異常處理

  • 6-1 -課程目錄
  • 6-2 -最基礎的模式匹配
  • 6-3 -加條件進行匹配
  • 6-4 -Array模式匹配
  • 6-5 -List模式匹配
  • 6-6 -類型匹配
  • 6-7 -Scala異常處理
  • 6-8 -case class模式匹配
  • 6-9 -Some None模式匹配

• 第7章 Scala函數高級操作

  掌握Scala中字符串的高級操作，匿名函數，偏函數，以及高階函數的使用(重點)

  • 7-1 -課程目錄
  • 7-2 -字符串高級操作
  • 7-3 -匿名函數
  • 7-4 -currying函數
  • 7-5 -高階函數
  • 7-6 -偏函數

• 第8章 Scala隱式轉換

  這是Scala中的亮點所在，也是最難理解的部分

  • 8-1 -課程概述
  • 8-2 -隱式轉換概述
  • 8-3 -隱式轉換實戰
  • 8-4 -隱式轉換切面封裝
  • 8-5 -隱式參數
  • 8-6 -隱式類

• 第9章 Scala操作外部數據

  使用Scala讀寫文本文件、網絡數據、MySQL數據以及XML文件

  • 9-1 -課程目錄
  • 9-2 -Scala讀取文件及網絡數據
  • 9-3 -Scala讀取MySQL數據
  • 9-4 -Scala讀取XML文件
  • 9-5 -Scala讀取XML屬性內容

• 第10章 項目實戰

  綜合Scala前面的知識點，通過項目實戰融匯貫通，並整合Spring Boot進行項目實戰

  • 10-1 -課程目錄
  • 10-2 -項目技術概述
  • 10-3 -項目需求
  • 10-4 -項目需求分析
  • 10-5 -環境搭建之SpringBoot&Java
  • 10-6 -環境搭建之SpringBoot&Scala
  • 10-7 -環境搭建之SpringBoot&SpringData
  • 10-8 -數據庫元數據管理業務邏輯層開發
  • 10-9 -數據庫元數據管理之Controller層開發
  • 10-10 -數據庫元數據管理代碼重構
  • 10-11 -表元數據管理之業務邏輯層開發
  • 10-12 -表元數據管理之Controller層開發
  • 10-13 -元數據管理系統擴展

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