1.先講嚴重的：服務掛掉。
這得從ActiveMQ的儲存機制說起。在通常的情況下，非持久化消息是存儲在內存中的，持久化消息是存儲在文件中的，它們的最大限制在配置文件的<systemUsage>節點中配置。但是，在非持久化消息堆積到一定程度，內存告急的時候，ActiveMQ會將內存中的非持久化消息寫入臨時文件中，以騰出內存。雖然都保存到了文件裏，但它和持久化消息的區別是，重啓後持久化消息會從文件中恢復，非持久化的臨時文件會直接刪除。
那如果文件增大到達了配置中的最大限制的時候會發生什麼？我做了以下實驗：
設置2G左右的持久化文件限制，大量生產持久化消息直到文件達到最大限制，此時生產者阻塞，但消費者可正常連接並消費消息，等消息消費掉一部分，文件刪除又騰出空間之後，生產者又可繼續發送消息，服務自動恢復正常。
設置2G左右的臨時文件限制，大量生產非持久化消息並寫入臨時文件，在達到最大限制時，生產者阻塞，消費者可正常連接但不能消費消息，或者原本慢速消費的消費者，消費突然停止。整個系統可連接，但是無法提供服務，就這樣掛了。
具體原因不詳，解決方案：儘量不要用非持久化消息，非要用的話，將臨時文件限制儘可能的調大。
詳細配置信息見文檔：http://activemq.apache.org/producer-flow-control.html
2、丟消息
這得從java的java.net.SocketException異常說起。簡單點說就是當網絡發送方發送一堆數據，然後調用close關閉連接之後。這些發送的數據都在接收者的緩存裏，接收者如果調用read方法仍舊能從緩存中讀取這些數據，儘管對方已經關閉了連接。但是當接收者嘗試發送數據時，由於此時連接已關閉，所以會發生異常，這個很好理解。不過需要注意的是，當發生SocketException後，原本緩存區中數據也作廢了，此時接收者再次調用read方法去讀取緩存中的數據，就會報Software caused connection abort: recv failed錯誤。
通過抓包得知，ActiveMQ會每隔10秒發送一個心跳包，這個心跳包是服務器發送給客戶端的，用來判斷客戶端死沒死。如果你看過上面第一條，就會知道非持久化消息堆積到一定程度會寫到文件裏，這個寫的過程會阻塞所有動作，而且會持續20到30秒，並且隨着內存的增大而增大。當客戶端發完消息調用connection.close()時，會期待服務器對於關閉連接的回答，如果超過15秒沒回答就直接調用socket層的close關閉tcp連接了。這時客戶端發出的消息其實還在服務器的緩存裏等待處理，不過由於服務器心跳包的設置，導致發生了java.net.SocketException異常，把緩存裏的數據作廢了，沒處理的消息全部丟失。
解決方案：用持久化消息，或者非持久化消息及時處理不要堆積，或者啓動事務，啓動事務後，commit()方法會負責任的等待服務器的返回，也就不會關閉連接導致消息丟失了。
關於java.net.SocketException請看我的詳細研究：http://blog.163.com/_kid/blog/static/3040547620160231534692/
3.持久化消息非常慢。
默認的情況下，非持久化的消息是異步發送的，持久化的消息是同步發送的，遇到慢一點的硬盤，發送消息的速度是無法忍受的。但是在開啓事務的情況下，消息都是異步發送的，效率會有2個數量級的提升。所以在發送持久化消息時，請務必開啓事務模式。其實發送非持久化消息時也建議開啓事務，因爲根本不會影響性能。
4.消息的不均勻消費。
有時在發送一些消息之後，開啓2個消費者去處理消息。會發現一個消費者處理了所有的消息，另一個消費者根本沒收到消息。原因在於ActiveMQ的prefetch機制。當消費者去獲取消息時，不會一條一條去獲取，而是一次性獲取一批，默認是1000條。這些預獲取的消息，在還沒確認消費之前，在管理控制檯還是可以看見這些消息的，但是不會再分配給其他消費者，此時這些消息的狀態應該算作“已分配未消費”，如果消息最後被消費，則會在服務器端被刪除，如果消費者崩潰，則這些消息會被重新分配給新的消費者。但是如果消費者既不消費確認，又不崩潰，那這些消息就永遠躺在消費者的緩存區裏無法處理。更通常的情況是，消費這些消息非常耗時，你開了10個消費者去處理，結果發現只有一臺機器吭哧吭哧處理，另外9臺啥事不幹。
解決方案：將prefetch設爲1，每次處理1條消息，處理完再去取，這樣也慢不了多少。
詳細文檔：http://activemq.apache.org/what-is-the-prefetch-limit-for.html
5.死信隊列。
如果你想在消息處理失敗後，不被服務器刪除，還能被其他消費者處理或重試，可以關閉AUTO_ACKNOWLEDGE，將ack交由程序自己處理。那如果使用了AUTO_ACKNOWLEDGE，消息是什麼時候被確認的，還有沒有阻止消息確認的方法？有！
消費消息有2種方法，一種是調用consumer.receive()方法，該方法將阻塞直到獲得並返回一條消息。這種情況下，消息返回給方法調用者之後就自動被確認了。另一種方法是採用listener回調函數，在有消息到達時，會調用listener接口的onMessage方法。在這種情況下，在onMessage方法執行完畢後，消息纔會被確認，此時只要在方法中拋出異常，該消息就不會被確認。那麼問題來了，如果一條消息不能被處理，會被退回服務器重新分配，如果只有一個消費者，該消息又會重新被獲取，重新拋異常。就算有多個消費者，往往在一個服務器上不能處理的消息，在另外的服務器上依然不能被處理。難道就這麼退回--獲取--報錯死循環了嗎？
ONMESSAGE必須做好異常處理，保證有確認消息
在重試6次後，ActiveMQ認爲這條消息是“有毒”的，將會把消息丟到死信隊列裏。如果你的消息不見了，去ActiveMQ.DLQ裏找找，說不定就躺在那裏。
詳細文檔：http://activemq.apache.org/redelivery-policy.html
http://activemq.apache.org/message-redelivery-and-dlq-handling.html