AI大事件 | Geoffrey Hinton決定拋棄反向傳播_預期策略梯度算法

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嗚啦啦啦啦啦大家好呀,又到了本週的AI大事件時間了。過去的一週中AI圈都發生了什麼?大佬們互撕了哪些問題?研究者們發佈了哪些值得一讀的論文?又有哪些開源的代碼和數據庫可以使用了?文摘菌帶你盤點過去一週AI大事件!

瞭解過去一週AI爆點,一篇就夠啦!


 新 聞


 Geoffrey Hinton決定拋棄反向傳播


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現在幾乎所有神經網絡都會經過反向傳播的訓練。然而在最近的一次採訪中,Hinton,深度學習之父卻表示,他將“拋開一切重新開始”。要想在深度學習上向前推進,就必須發明全新的方法。


 Facebook人工智能研究登陸蒙特利爾


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作爲Facebook的人工智能研究的一部分(FAIR),這個新的團隊將由超過100名來自門洛帕克、紐約和巴黎的科學家組成,他們將努力推進人工智能領域的研究。

蒙特利爾實驗室將對AI領域進行廣泛的研究,但它也將特別關注強化學習和對話系統。

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