互過程中,往往需要大量的連接。對於一個大型應用來說,往往需要應對數以千萬級的用戶連
接請求,如果高效相應用戶請求,對應用開發者而言是一個很重要的問題。下面就我所接觸到
的解決方法分享給大家。
學過計算機網絡的都知道,在一個內部局域網中,大部分用的都是私有地址,要想和外部
打交道,必須要有相應的合法外部地址相對應。然而內部用戶數量巨大,一臺機子一個外部IP
是不現實的。這樣就有了一種叫做連接池的概念。因爲不是每一個用戶都要同時上網,當一個
用戶需要上網的時候,他就可以從連接池中取得一個外部IP地址,從而對外網進行訪問。當這
個用戶不再需要上網的時候,這一個IP地址被放回連接池中,又可以給其他的用戶訪問。這裏
的連接池是主要是爲了解決IP地址數量問題的。而在數據庫中,也有連接池的概念。我覺得這
個連接池主要是通過對連接的複用,從而更加高效的實現了對用戶請求的響應。常見的供java
開發的連接池主要有DBCP和c3p0,當然在瞭解了連接池的原理後,用戶也可以開發並創建自
己連接池。
數據庫連接池的原理:可以參考這篇文章,不再贅述。。
http://www.kuqin.com/database/20080903/16384.html
下面主要通過兩個例子描述下DBCP和c3p0的使用,同時給以比較。
1 DBCP。
DBCP是 apache 上的一個 java 連接池項目,也是 tomcat 使用的連接池組件。單獨使
用DBCP需要3個包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar.
- public class DBCPUtils {
- private static DBCPUtils dbcputils=null;
- private BasicDataSource bds=null;
- private DataSourceConnectionFactory dscf=null;
- private DBCPUtils(){
- if(bds==null)
- bds=new BasicDataSource();
- bds.setUrl(DBConsts.url);
- bds.setUsername(DBConsts.username);
- bds.setPassword(DBConsts.password);
- bds.setDriverClassName(DBConsts.driverclass);
- bds.setMaxActive(100);
- bds.setInitialSize(20);
- bds.setMaxIdle(20);
- bds.setMinIdle(10);
- dscf=new DataSourceConnectionFactory(bds);
- }
- public synchronized static DBCPUtils getInstance(){
- if(dbcputils==null)
- dbcputils=new DBCPUtils();
- return dbcputils;
- }
- public Connection getConnection(){
- Connection con=null;
- try {
- con=(Connection)dscf.createConnection();
- } catch (SQLException e) {
- // TODO Auto-generated catch block
- e.printStackTrace();
- }
- return con;
- }
- public static void main(String[] args) throws SQLException {
- Connection con=null;
- long begin=System.currentTimeMillis();
- for(int i=0;i<1000000;i++){
- con=DBCPUtils.getInstance().getConnection();
- con.close();
- }
- long end=System.currentTimeMillis();
- System.out.println("耗時爲:"+(end-begin)+"ms");
- }
- }
結果爲 :耗時爲:2078ms
2 C3P0。
C3P0是一個開放源代碼的JDBC連接池,它在lib目錄中與Hibernate一起發佈,包括了實現
jdbc3和jdbc2擴展規範說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。在使用時
需要導入c3p0-*.jar包。
- public class C3P0Utils {
- private static C3P0Utils dbcputils=null;
- private ComboPooledDataSource cpds=null;
- private C3P0Utils(){
- if(cpds==null){
- cpds=new ComboPooledDataSource();
- }
- cpds.setUser(DBConsts.username);
- cpds.setPassword(DBConsts.password);
- cpds.setJdbcUrl(DBConsts.url);
- try {
- cpds.setDriverClass(DBConsts.driverclass);
- } catch (PropertyVetoException e) {
- // TODO Auto-generated catch block
- e.printStackTrace();
- }
- cpds.setInitialPoolSize(100);
- cpds.setMaxIdleTime(20);
- cpds.setMaxPoolSize(100);
- cpds.setMinPoolSize(10);
- }
- public synchronized static C3P0Utils getInstance(){
- if(dbcputils==null)
- dbcputils=new C3P0Utils();
- return dbcputils;
- }
- public Connection getConnection(){
- Connection con=null;
- try {
- con=cpds.getConnection();
- } catch (SQLException e) {
- // TODO Auto-generated catch block
- e.printStackTrace();
- }
- return con;
- }
- public static void main(String[] args) throws SQLException {
- Connection con=null;
- long begin=System.currentTimeMillis();
- for(int i=0;i<1000000;i++){
- con=C3P0Utils.getInstance().getConnection();
- con.close();
- }
- long end=System.currentTimeMillis();
- System.out.println("耗時爲:"+(end-begin)+"ms");
- }
- }
結果爲 :耗時爲:26094ms
此類爲連接數據的常量值。
- public class DBConsts {
- public static final String url="jdbc:mysql://localhost:3306/deys";
- public static final String username="root";
- public static final String password="";
- public static final String driverclass="com.mysql.jdbc.Driver";
- }
通過以上兩個程序可見,DBCP有着比C3P0更高的效率,但是實際應用中,DBCP可能出現丟失
連接的可能,而C3P0穩定性較高。因此在實際應用中,C3P0使用較爲廣泛。