c++之set

set的底層是平衡搜索樹。

搜索樹：左邊小右邊大

搜索樹的時間複雜度是O(N)

• 普通搜索樹 左邊比根節點小，右邊比根節點大 O（N）

• AVL樹 嚴格平衡 左右高度差不超過1 O(logN)

• 紅黑樹 近似平衡 最長路徑不超過最短路徑的2倍 O(2logN)
  
  1. 根節點是黑色的
  2. 沒有連續的紅節點
  3. 每條路徑上的黑節點的數量相等

N特別大的時候AVL和紅黑樹搜索次數相差不大。

set

set的插入

void Test()
{
    set<int> s1;
    s1.insert(3);
    s1.insert(1);
    s1.insert(2);
    s1.insert(2);
}

set的遍歷

//  正向迭代器， 排序加去重
    set<int>::iterator it1 = s1.begin();
    while(it1 != s1.end())
    {
        cout<<*it1<<" ";
        ++it1;
    }
    cout<<endl;
//反向迭代器
    set<int>::reverse_iterator rit1 = s1.rbegin();
    while(rit1 != s1.rend())
    {
        cout<<*rit1<<" ";
        rit1++;
    }
    cout<<endl;

set中查找某一個值是否存在

    set<int>::iterator ret = s1.find(2);
    if(ret != s1.end())
    {
        cout<<"找到了"<<endl;
    }
//算法的插入
    ret = find(s1.begin(), s1.end(), 2);
    if(ret != s1.end())
    {
        cout<<"找到了"<<endl;
    }

兩種方法的差別

• 查找效率 第一種O(logN) 第二種O(N)

set的刪除

//按位置刪除，位置必須是一個有效的位置
s1.erase(ret);
//按值刪除
s1.erase(3); 

set的交換

swap(s1, s2); // 結果一樣，按理來說付出的代價更大，實際上被優化了

s1.swap(s2);

multiset允許重複，只排序

multiset在查找的時候找中序的第一個。

count():求一個值得個數

注意點：

1. set不允許通過迭代修改，因爲可能會破壞搜索樹的規則
2. 迭代器失效