總結：數據清洗的一些總結

前言

在整理項目的時候發現清洗過程是一個非常細節的過程，幾乎貫穿始終，也是後續步驟特徵提取等的前置條件，所以整理如下,因爲展開較大，所以我已近上傳mindnode腦圖和原始照片尺寸，請在這裏下載數據清洗腦圖原版

致謝

機器學習基礎與實踐（一）—-數據清洗

箱形圖爲什麼能檢測異常值，原理是什麼？

五個步驟教你數據清洗

數據清洗基本概念

標準化矩陣 協方差矩陣 相關係數矩陣

數據挖掘數據預處理之：異常值檢測

數據清洗的一些梳理

歸一化、標準化和正則化的關係

機器學習基礎與實踐（二）—-數據轉換

機器學習中的範數規則化之（一）L0、L1與L2範數

機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解