00103 SQL查詢進階：group by字句

• GROUP BY: 分組

     SELECT ... FROM... WHERE... GROUP BY... ORDER BY...

• • GROUP BY的順序要排在ORDER BY之前
  • GROUP BY語句的算法對CPU運行效率有很大影響，一定要儘量優化
  • GROUP BY分組的對象一般不是原本的記錄行，而是對上述第三部分的五個彙總函數得出的結果，根據指定字段來進行拆分，因爲如果要按原本記錄行來分組，用order by+distinct就可以實現了——這裏要注意，如果要按某個字段進行分組，這個字段必須被包括在select的對象裏才行，不然就會得到空結果
  • 同樣也有像ORDER BY裏一樣的簡化寫法

          EG：對人員表person中不同性別佔比進行統計，語句如下

     SELECT Sex, COUNT(*)AS amount FROM person GROUP BY Sex

• ROLLUP：對分組結果進行一個合計

     /對於一些低版本的數據庫，可能不支持rollup和cube函數，需要修改兼容級別到100

     USE [master]

     GO

     ALTER DATABASE database_name SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100

     GO

• • 單維度小計，對一個字段進行group by rollup

          SELECT Sex, COUNT(*)AS amount FROM person GROUP BY SexGROUP BY ROLLUP(Sex)

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    • ROLLUP過程相當於以下兩步：
    • • 執行不帶rollup的select&group by，得到前三行結果
      • 執行rollup，對rsex進行小計，得到第四行
  • 雙維度小計，對兩個字段進行group by rollup——聯繫數據透視表的原理進行理解
  • • 當rollup的參數多於一個時，邏輯過程如下
    • • 執行不帶rollup的select&group by，得到的是最詳細的雙維度分類結果
      • 首先按照group by rollup（）的第一個參數進行小計，就是下列代碼中的部門編碼，統計各部門總人數，得到每個dept_num的最後一行
      • 然後按照第二個參數性別來進行小計，統計所有性別的總人數，得到最後一行

          SELECT Sex,deptcode,COUNT(*)AS amount FROM person GROUP BY ROLLUP(deptcode,Sex)

• • 多維度：以此類推
• CUBE：如果說rollup是層層遞進的邏輯，先彙總第一個參數，然後第二個第三個，知道全部，它的數據是從細到粗不斷遞進的；那麼cube則是一個矩陣形式，對所有參數進行排列組合，對所有可能的組合進行一次彙總小計，最後在進行全表彙總。——因此，cube經常被用來生成交叉報表。
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  上圖中，sex是維度1，dept是維度2。
  • group by cube（1,2）——1*2,1,2，總
  • 1*2：第1、2、4、5、7、8行
  • 1：第3、6、9行
  • 2：第10、11行
  • 總：第12行
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• HAVING：給GROUP BY添加限制條件，只返回符合having條件的group——在GROUP BY之後，ORDER BY之前
• • 一定要區分好where和having，where的條件限制的是select的對象，而having的條件限制的是已經分好的組，因此，having的條件也通常由彙總函數構成，比如只返回平均值大於100的組，只返回最大值大於50的組等。