Quartz集羣配置

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先看看quartz的持久化基本介紹： 

引用

1 大家都清楚quartz最基本的概念就是job，在job內調用具體service完成具體功能，quartz需要把每個job存儲起來，方便調度，quartz存儲job方式就分三種，我們最常用的也是quartz默認的是RAMJobStore，RAMJobStore顧名思義就是把job的相關信息存儲在內存裏，如果用spring配置quartz的job信息的話，所有信息是配置在xml裏，當spirng context啓動的時候就把xml裏的job信息裝入內存。這一性質就決定了一旦JVM掛掉或者容器掛掉，內存中的job信息就隨之消失，無法持久化。另外兩種方式是JobStoreTX和JobStoreCMT，暫時不討論這兩者的區別，使用這兩種JobStore，quartz就會通過jdbc直連或者應用服務器jndi連接數據庫，讀取配置在數據庫裏的job初始化信息，並且把job通過java序列化到數據庫裏，這樣就使得每個job信息得到了持久化，即使在jvm或者容器掛掉的情況下，也能通過數據庫感知到其他job的狀態和信息。 
    2 quartz集羣各節點之間是通過同一個數據庫實例(準確的說是同一個數據庫實例的同一套表)來感知彼此的。 

由上可見，我們需要創建quartz要用的數據庫表，此sql文件在：quartz-1.8.6\docs\dbTables。此文件夾下有各個數據庫的sql文件，mysql選擇tables_mysql.sql。創建相應表。 

接下來新建quartz.properties來覆蓋jar包中的此文件，新的properties文件放在src的根目錄下即可。下面是文件內容： 

#==============================================================
#Configure Main Scheduler Properties
#==============================================================
org.quartz.scheduler.instanceName = quartzScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO

#==============================================================
#Configure JobStore
#==============================================================
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000
org.quartz.jobStore.dataSource = myDS

#==============================================================
#Configure DataSource
#==============================================================
org.quartz.dataSource.myDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.myDS.URL = jdbc:mysql://192.168.20.195:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
org.quartz.dataSource.myDS.user = root
org.quartz.dataSource.myDS.password = 123456
org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections = 30

#==============================================================
#Configure ThreadPool
#==============================================================
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

可以看到除了數據源、線程池等配置外，我們指定了一個scheduler實例，實例ID爲自動分配。 

#==============================================================
#Configure Main Scheduler Properties
#==============================================================
org.quartz.scheduler.instanceName = quartzScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO

此外，指定了集羣相應配置，檢查間隔爲20s： 

org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000

最後配置applicant-context.xml文件。這裏特別要注意一點： 

引用

MethodInvokingJobDetailFactoryBean 類中的 methodInvoking 方法，是不支持序列化的，因此在把 QUARTZ 的 TASK 序列化進入數據庫時就會拋錯。

所以我們要自己實現MethodInvokingJobDetailFactoryBean 的功能，這裏用MyDetailQuartzJobBean 替換。 

import java.lang.reflect.Method;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

public class MyDetailQuartzJobBean extends QuartzJobBean {
    protected final Log logger = LogFactory.getLog(getClass());
    private String targetObject;
    private String targetMethod;
    private ApplicationContext ctx;

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context)
            throws JobExecutionException {
        try {
            logger.info("execute [" + targetObject + "] at once>>>>>>");
            Object otargetObject = ctx.getBean(targetObject);
            Method m = null;

            try {
                m = otargetObject.getClass().getMethod(targetMethod, new Class[] {JobExecutionContext.class});
                m.invoke(otargetObject, new Object[] {context});
            } catch (SecurityException e) {
                logger.error(e);
            } catch (NoSuchMethodException e) {
                logger.error(e);
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new JobExecutionException(e);
        }
    }

    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
        this.ctx = applicationContext;
    }

    public void setTargetObject(String targetObject) {
        this.targetObject = targetObject;
    }

    public void setTargetMethod(String targetMethod) {
        this.targetMethod = targetMethod;
    }

終於到配置spring文件這步了 

<bean id="mapScheduler" lazy-init="false" autowire="no"
        class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
        <property name="triggers">
            <list>
                <ref bean="dailyTrigger" />
                <ref bean="billCountTrigger" />
                <ref bean="userAcctTrigger" />
            </list>
        </property>
        <property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="applicationContext" />
        <property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties" />
    </bean>


    <bean id="dailyBillJob" class="com.***.job.DailyBillJob" />

    <bean id="dailyBillJobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailBean">
        <property name="jobClass">
            <value>com.autelan.auteview.lib.util.MyDetailQuartzJobBean
            </value>
        </property>
        <property name="jobDataAsMap">
            <map>
                <entry key="targetObject" value="dailyBillJob" />
                <entry key="targetMethod" value="execute" />
            </map>
        </property>
    </bean>

    <bean id="dailyTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean">
        <property name="jobDetail">
            <ref bean="dailyBillJobDetail" />
        </property>
        <property name="cronExpression">
            <value>11 11 11 * * ?</value>
        </property>
    </bean>

注：

1，如果報錯, java.lang.NoSuchMethodException沒有execute(org.quartz.JobExecutionContext),是需要一個參數爲JobExecutionContext類型的execute方法，在裏面加個參數就好了。

2，如果測試成功後，再添加新的任務時，需要重新執行數據庫腳本，否則無法加載新的任務。