1.匹配實體，給出準確答案：
這種搜索模式，在Google傳統搜索列表右側，添加了與搜索關鍵詞相關的人物、地點和事物相關的事實，即 “知識圖譜”。相比傳統搜索結果頁這種搜索模式下的搜索頁面，並不與Google用戶進行搜索的關鍵詞直接匹配，而是提供與詞彙所描述的“實體”或概念匹 配的頁面。例如，搜索“Taj
Mahal”，傳統的搜索會試着通過關鍵詞匹配Google 抓取下來的巨大網頁庫，找出最合適的結果，並進行排序，但在 Google Knowledge Graph 裏 “Taj Mahal" 會被理解成一個實體，並在搜索結果的右側顯示它的一些基本資料，像是地理位置、Wiki 的摘要、高度、建築師等等，再加上一些和它類似的實體，如“Great Wall of China”等。
2.解決多義/歧義問題
當然，Google 也瞭解“Taj Mahal”不見得一定是指泰姬陵——這就是 Knowledge Graph 的威力顯現出來的時候了，解決多義/歧義問題。在泰姬陵的框框底下還有兩個常見的“Taj
Mahal”，一個是歌手，另一個是度假村
Knowledge Graph數據源主要包括：
- online resources like Wikipedia
- subject-specific resources like Weather Underground for weather information and the World Bank for economic statistics
- publicly available data from Freebase.com, a free and open database of over 24 million things, including movies, books, TV shows, celebrities, locations, companies, and more
- Google search data (used to measure the popularity of a subject and help decide what information people most want to see)