Oracle中left join,right join,inner join分析

    在開始分析之前，我們先準備一些測試數據。首先，初始化三張表，分別爲test_user,test_team,test_type,建表語句如下

create table TEST_USER
(
  user_id   NUMBER,
  user_name VARCHAR2(30 CHAR),
  user_team NUMBER,
  user_type VARCHAR2(30 CHAR)
);
create table test_team(
team_id number,
team_name varchar2(30char)
);
create table test_type(
type_id number,
type_name varchar2(30char)
);

初始化數據

insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (1, 'user1', 1, '1');

insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (2, 'user2', 2, null);

insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (3, 'user3', 5, '2');

insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (4, 'user4', null, '3');

insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (5, 'user5', 3, '6');


insert into TEST_TEAM (TEAM_ID, TEAM_NAME)
values (1, 'team1');

insert into TEST_TEAM (TEAM_ID, TEAM_NAME)
values (2, 'team2');

insert into TEST_TEAM (TEAM_ID, TEAM_NAME)
values (3, 'team3');

insert into TEST_TEAM (TEAM_ID, TEAM_NAME)
values (4, 'team4');


insert into TEST_TYPE (TYPE_ID, TYPE_NAME)
values (1, 'type1');

insert into TEST_TYPE (TYPE_ID, TYPE_NAME)
values (2, 'type2');

insert into TEST_TYPE (TYPE_ID, TYPE_NAME)
values (3, 'type3');

三張表的數據，如下表格

表：test_user

USER_ID	USER_NAME	USER_TEAM	USER_TYPE
1	user1	1	1
2	user2	2
3	user3	5	2
4	user4		3
5	user5	3	6

表：test_team

TEAM_ID	TEAM_NAME
1	team1
2	team2
3	team3
4	team4

表：test_type

TYPE_ID	TYPE_NAME
1	type1
2	type2
3	type3

一、左連接  left join 

  左連接是把left join左邊表的數據都查詢出來，具體用法，比如

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id

查詢結果如下

這裏left join語句中左側表，即test_user表所有記錄都會查詢出來，on關鍵字後面跟的關聯條件應理解爲匹配條件，對於left join右側的表，即test_team表滿足匹配條件的，顯示對應右側表的記錄信息，不滿足匹配條件右側表對應字段的記錄顯示爲NULL。

下面我們再來看一個sql

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1

查詢結果如下

通過上述的描述可知，表test_user和test_team滿足a.user_team=b.team_id and b.team_id=1匹配條件的只有第一條記錄

其他不滿足匹配條件的test_team對應字段顯示爲NULL.

我們繼續查詢一個sql

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and a.user_id=2

查詢結果如下

同上，表test_user和test_team滿足a.user_team=b.team_id and a.user_id=2匹配條件的只有第一條記錄，其他不滿足匹配條件的test_team對應字段顯示爲NULL.

關於on條件與where的區別

我們將sql

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1

中的and該爲where

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id where b.team_id=1

查詢結果如下

這裏的where應理解過濾條件，查詢是會先按on後的匹配條件a.user_team=b.team_id形成符合要求的臨時表，然後where後面的條件b.team_id=1剔除不符合條件的記錄。

同理，另一個改寫的sql

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id where a.user_id=2

查詢結果如下

oracle中的(+)

 在oracle中左連接left join可以用左連接的表,在其關聯關係一側加（+）表示，

比如左連接sql

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id

改寫成（+）形式，有如下兩種方式，效果是一樣的

select * from test_user a,test_team b where  a.user_team=b.team_id(+);

或者

select * from test_user a,test_team b where b.team_id(+)=a.user_team;

oracle中left join和用（+）表達的方式在執行上性能是一樣的。對應的執行計劃分別如下：

和

這裏還有個值得注意的地方，如若sql 

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1

改寫成（+）該如何改寫呢？

這樣嗎？

這樣改寫是錯的，從查詢結果就可以看出來。因爲where後跟的是過濾條件，在

select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1

中b.team_id=1在on後面作爲匹配條件，不影響結果返回的條數，不會根據條件對結果進行剔除。這裏將b.team_id=1放在where是過濾條件。

正確的改寫方式，應按照上面的強調的 左連接left join可以用左連接的表,在其關聯關係一側加（+）表示（其實右連接right join也一樣），即改寫如下

select * from test_user a,test_team b where a.user_team=b.team_id(+) and b.team_id(+)=1;

查詢結果如下

二、右連接 right join

右連接是把right join左邊表的數據都查詢出來，具體用法，比如

select * from test_type a right join test_user b on a.type_id=b.user_type

查詢結果如下

這裏right join語句中右側表，即test_user表所有記錄都會查詢出來，on關鍵字後面跟的關聯條件應理解爲匹配條件，對於right join左側的表，即test_type表滿足匹配條件的，顯

示對應右側表的記錄信息，不滿足匹配條件左側表對應字段的記錄顯示爲NULL。

對於right join可以類比left join來看，包括在oracle用（+）來進行改寫，只不過（+）要加在right join左側表在關聯關係中的一側。

三、內連接inner join

如果說right join，left join是拿一張表去匹配另一張表，匹配上信息對應信息，否則返回NULL,而內連接呢相當於兩張表相互匹配，取其交集。即相當於where後的=連接。

所以下方兩個sql是等效的。

和