Python多線程下的全局變量、局部變量

        最近開發一個新功能遇到一個問題，就是在一個A.py文件生成2個線程，調用B.py裏的函數，B.py裏面有若干global定義全局變量，導致程序得不到想要的結果。B.py文件裏面的全局變量，被A.py裏面的2個線程所共享，一個線程改變了他們的值，另外一個線程讀取到的值就是改變之後的值。

A.py代碼如下：

if __name__=='__main__':
    for i in range(2): 
        t = threading.Thread(target=getGloble.init,args=((i,i)))
        t.start()
        time.sleep(5)</span>

B.py代碼如下：

num=1 

def init(i,m):
    global num
    print(str(i)+str(num))
    num=num+1
    print(str(i)+str(num))
    num=num+1
    print(str(i)+str(num))</span>

得到的結果爲：

01
02
03
13
14
15</span>

        第二個線程讀取到num的值爲第一個線程對num值改變之後的值，這個num爲兩個線程所共享。那麼，如何才能得到每個線程自己的全局變量而不被其他線程所共享呢？請看如下代碼：

A.py代碼如下：

if __name__=='__main__':
    for i in range(2): 
        t = threading.Thread(target=getGloble.init,args=((i+1,i+1)))
        t.start()
        time.sleep(5)</span>

B.py代碼如下：

class people:
    age = 0
    def __init__(self,a):
        self.age = a
    def change(self,i):  
        print('age change before is '+str(self.age))
        self.age = self.age + i
        print('age change to '+str(self.age))


def init(i,m):
    p = people(10)
    p.change(i)</span>

得到的結果爲：

age change before is 10
age change to 11
age change before is 10
age change to 12</span>

        每個線程都對自己的People對象進行管理，互相不干擾。線程1改變了People.age的值，線程2繼續訪問，但是獲取的值還是原初始值，並未受到線程1的影響。這樣能夠很好的保護線程自己的資源對象，如果每個線程做同樣的事情，而且不希望各個線程的資源變量受到影響，那麼該方法是個不錯的選擇。