使用的docker 鏡像記錄

docker 搭建可視化(爬蟲+數據展示) 鏡像記錄

標籤（空格分隔）： docker 爬蟲 數據可視化 爬蟲可視化

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此筆記僅作爲個人使用的鏡像地址，便於更換電腦安裝
本人使用的 markdown 編輯工具是：Cmd Markdown （超級好用，因爲好用好看而推薦，非廣告）

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一.數據可視化

鏡像地址：index.docker.io/amancevice/superset
使用簡介：https://dashboard.daocloud.io/packages/93cfba0d-f1ba-4004-b52f-99b5e9d8eab8

如何使用？

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二.爬蟲可視化

1.非官方鏡像

鏡像地址：index.docker.io/vimagick/portia
使用簡介：https://dashboard.daocloud.io/packages/9bb9fc25-fecb-4f1d-bf61-59d28f3b31e8

如何使用？

第一步：編寫 dockerfile
volumes：是連接本地目錄和鏡像目錄， “：” 前面的是本地目錄，後面的是鏡像目錄

#docker-compose.yml
portia:
  image: vimagick/portia
  container_name: portia
  ports:
    - "9001:9001"
  volumes:
    - ./data:/app/slyd/data
  restart: always

第二步：運行dockerfile

$ cd ~/fig/portia/
$ docker-compose up -d
$ firefox http://localhost:9001/static/index.html

2.官方鏡像

鏡像地址：index.docker.io/scrapinghub/scrapinghub-stack-portia
使用簡介：
https://github.com/scrapinghub/portia (github)
https://dashboard.daocloud.io/packages/e443a7a1-d2cb-4b8c-a368-85b096d4e1f2 (daocloud)

如何使用？

-v：是連接本地目錄和鏡像目錄， “：” 前面的是本地目錄，後面的是鏡像目錄

docker run -v ~/portia_projects:/app/data/projects:rw -p 9001:9001 scrapinghub/portia

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三.tensorflow

鏡像地址：index.docker.io/tensorflow/tensorflow
使用簡介：https://dashboard.daocloud.io/packages/bc7c9397-1132-4640-8076-cd804198f88a

如何使用？

啓動 docker

$ docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow 

#Install nvidia-docker and run (GPU)
$ nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu

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N.xxx docker操作(TODO)

鏡像地址：xxxxxx
使用簡介：xxxxx

如何使用？

dockerfile 編寫

#docker-compose.yml
...

啓動 docker

$ sudo docker run ....