本文參考了《深度學習：21天實戰Caffe》中的內容，結合在實際中遇到的問題，目的是讓初學者少走彎路，和其他方法相比不需要配置各種複雜的依賴庫和環境，如有興趣請參考該書，下面開始正文。
操作系統：Windows 7 SP1 x64或windows Server 2012 R2 64bit，本文使用系統爲Windows 7 SP1 x64專業版。
編譯環境：VS2013 Ultimate版
CUDA：CUDA7.5或CUDA8.0，本文編譯caffe的方法不支持CUDA7.5以下的顯卡驅動（英偉達顯卡），並且必須"先"安裝VS2013，"然後"再按裝CUDA7.5，否者在安裝CUDA時會提示沒有檢測到VS2013，一些老版本的英偉達顯卡不支持CUDA7.5，本文機器使用的是GT405，不支持CUDA7.5，但依然安裝了，在運行Caffe時只能選用純CPU模式了。在另外一臺使用GTX1060和cuda8.0的PC上也編譯通過了，可以選用GPU模式編譯，這裏不再贅述。
安裝步驟：
(1)安裝編譯環境，注意安裝順序。將Microsoft/caffe代碼下載到電腦上，下載地址http://pan.baidu.com/share/init?shareid=3212310001&uk=2718322492
提取碼：idi7 ，感謝《深度學習：21天實戰Caffe》作者卜居的分享。網盤內容截圖爲：
window下配置caffe只需下載第一個文件夾中的所有內容即可，卜居還提供了linux和Mac Os中的編譯文件，有了這個分享就不用抓耳撓腮的搜資源配環境了，作者已經在windows中編譯好了caffe，包括各種依賴庫，只需簡單的配置，然後編譯就可以使用。
（2）本文使用的目錄和作者的一致，這樣可以減少因路徑不對產生的麻煩，將所下載Windows文件夾中的內容
放入路徑：C:\Users\Administrator\Desktop
沒有改路徑可以手動創建，我使用的就是這種笨方法。
進入路徑：C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-master\windows
如果只有CommonSettings.props.example則將其重命名爲CommonSettings.props，若已存CommonSettings.props文件則不用重命名，然後將對應內容按如下截圖修改
：
（3）修改後保存CommonSettings.props文件，然後打開C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-master\windows下的Caffe.sln文件，打開caffe工程。
（4） 單擊菜單 “生成” 》 “重新生成解決方案” ，然後開始編譯，如果編譯過程中出錯，請重新檢查是否按照本文所說的步驟，本文就是按照上面的步驟，沒有出現任何錯誤。
BIANYI 在預編譯階段VS2013會通過NuGet工具自動獲取預編譯的Caffe依賴包，放入C:\Users\Administrator\Desktop\NugetPackages，如果嚴格按照本文步驟，其實下載時已經存在這個文件夾了
編譯成功後生成的可執行文件可庫位於C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-master\Build\x64\Release
caffe.exe就是可執行文件，下面將測試CAFFE是否編譯成功。
運行手寫字體數字識別程序，windows下訓練模型。
（1）修改配置文件C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-master\examples\mnist 中的 lenet_solver.prototxt文件，
將模式改爲CPU模式，應爲我 的顯卡太舊，不支持GPU加速，若顯卡支持CUDA7.5則不需要修改，如果出錯再修改也可以。
打開Windows命令行，cd切換目錄到C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-master 然後執行命令：
Build\x64\Release\caffe.exe train -solver examples\mnist\lenet_solver.prototxt
然後就可以等待結果。
再次感謝作者卜居的大作《深度學習：21天實戰Caffe》
下一篇將講述如何配置caffe的matlab接口。