網絡
1.通用
(1) urllib -網絡庫(stdlib)。
(2) requests -網絡庫。
(3) grab – 網絡庫（基於pycurl）。
(4) pycurl – 網絡庫（綁定libcurl）。
(5) urllib3 – Python HTTP庫，安全連接池、支持文件post、可用性高。
(6) httplib2 – 網絡庫。
(7) RoboBrowser – 一個簡單的、極具Python風格的Python庫，無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。
(8) MechanicalSoup -一個與網站自動交互Python庫。
(9) mechanize -有狀態、可編程的Web瀏覽庫。
(10) socket – 底層網絡接口(stdlib)。
(11) Unirest for Python – Unirest是一套可用於多種語言的輕量級的HTTP庫。
(12) hyper – Python的HTTP/2客戶端。
(13) PySocks – SocksiPy更新並積極維護的版本，包括錯誤修復和一些其他的特徵。作爲socket模塊的直接替換。
2.異步
(1) treq – 類似於requests的API（基於twisted）。
(2) aiohttp – asyncio的HTTP客戶端/服務器(PEP-3156)。
網絡爬蟲框架
1.功能齊全的爬蟲
(1) grab – 網絡爬蟲框架（基於pycurl/multicur）。
(2) scrapy – 網絡爬蟲框架（基於twisted），不支持Python3。
(3) pyspider – 一個強大的爬蟲系統。
(4) cola – 一個分佈式爬蟲框架。
2.其他
(1) portia – 基於Scrapy的可視化爬蟲。
(2) restkit – Python的HTTP資源工具包。它可以讓你輕鬆地訪問HTTP資源，並圍繞它建立的對象。
(3)demiurge – 基於PyQuery的爬蟲微框架。
HTML/XML解析器
1.通用
(1) lxml – C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。
(2) cssselect – 解析DOM樹和CSS選擇器。
(3) pyquery – 解析DOM樹和jQuery選擇器。
(4) BeautifulSoup – 低效HTML/ XML處理庫，純Python實現。
(5) html5lib – 根據WHATWG規範生成HTML/ XML文檔的DOM。該規範被用在現在所有的瀏覽器上。
(6) feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
(7) MarkupSafe – 爲XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字符串。
(8) xmltodict – 一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模塊。
(9) xhtml2pdf – 將HTML/CSS轉換爲PDF。
(10) untangle – 輕鬆實現將XML文件轉換爲Python對象。
2.清理
(1) Bleach – 清理HTML（需要html5lib）。
(2) sanitize – 爲混亂的數據世界帶來清明。
文本處理
用於解析和操作簡單文本的庫。
1.通用
(1) difflib – （Python標準庫）幫助進行差異化比較。
(2) Levenshtein – 快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。
(3) fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
(4) esmre – 正則表達式加速器。
(5) ftfy – 自動整理Unicode文本，減少碎片化。
2.轉換
unidecode – 將Unicode文本轉爲ASCII。
3.字符編碼
(1) uniout – 打印可讀字符，而不是被轉義的字符串。
(2) chardet – 兼容 Python的2/3的字符編碼器。
(3) xpinyin – 一個將中國漢字轉爲拼音的庫。
(4) pangu.py – 格式化文本中CJK和字母數字的間距。
4.Slug化
(1) awesome-slugify – 一個可以保留unicode的Python slugify庫。
(2) python-slugify – 一個可以將Unicode轉爲ASCII的Python slugify庫。
(3) unicode-slugify – 一個可以將生成Unicode slugs的工具。
(4) pytils – 處理俄語字符串的簡單工具（包括pytils.translit.slugify）。
5.通用解析器
(1) PLY – lex和yacc解析工具的Python實現。
(2) pyparsing – 一個通用框架的生成語法分析器。
6.人的名字
(1) python-nameparser -解析人的名字的組件。
7.電話號碼
(2) phonenumbers -解析，格式化，存儲和驗證國際電話號碼。
8.用戶代理字符串
(1) python-user-agents – 瀏覽器用戶代理的解析器。
(2) HTTP Agent Parser – Python的HTTP代理分析器。
特定格式文件處理
解析和處理特定文本格式的庫。
1.通用
(1) tablib – 一個把數據導出爲XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模塊。
(2) textract – 從各種文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
(3) messytables – 解析混亂的表格數據的工具。
(4) rows – 一個常用數據接口，支持的格式很多（目前支持CSV，HTML，XLS，TXT – 將來還會 提供更多！）。
2.Office
(1) python-docx – 讀取，查詢和修改的Microsoft Word2007/2008的docx文件。
(2) xlwt / xlrd – 從Excel文件讀取寫入數據和格式信息。
(3) XlsxWriter – 一個創建Excel.xlsx文件的Python模塊。
(4) xlwings – 一個BSD許可的庫，可以很容易地在Excel中調用Python，反之亦然。
(5) openpyxl – 一個用於讀取和寫入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM文件的庫。
(6) Marmir – 提取Python數據結構並將其轉換爲電子表格。
3.PDF
(1) PDFMiner – 一個從PDF文檔中提取信息的工具。
(2) PyPDF2 – 一個能夠分割、合併和轉換PDF頁面的庫。
(3) ReportLab – 允許快速創建豐富的PDF文檔。
(4) pdftables – 直接從PDF文件中提取表格。
4.Markdown
(1) Python-Markdown – 一個用Python實現的John Gruber的Markdown。
(2) Mistune – 速度最快，功能全面的Markdown純Python解析器。
(3) markdown2 – 一個完全用Python實現的快速的Markdown。
5.YAML
(1) PyYAML – 一個Python的YAML解析器。
6.CSS
(1) cssutils – 一個Python的CSS庫。
7.ATOM/RSS
(1)feedparser – 通用的feed解析器。
8.SQL
(1)sqlparse – 一個非驗證的SQL語句分析器。
HTTP
1.HTTP
(1) http-parser – C語言實現的HTTP請求/響應消息解析器。
2.微格式
(1) opengraph – 一個用來解析Open Graph協議標籤的Python模塊。
3.可移植的執行體
(1)pefile – 一個多平臺的用於解析和處理可移植執行體（即PE）文件的模塊。
3.PSD
(1)psd-tools – 將Adobe Photoshop PSD（即PE）文件讀取到Python數據結構。
自然語言處理
處理人類語言問題的庫。
(1) NLTK -編寫Python程序來處理人類語言數據的最好平臺。
(2) Pattern – Python的網絡挖掘模塊。他有自然語言處理工具，機器學習以及其它。
(3) TextBlob – 爲深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基於NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的。
(4) jieba – 中文分詞工具。
(5) SnowNLP – 中文文本處理庫。
(6) loso – 另一箇中文分詞庫。
(7) genius – 基於條件隨機域的中文分詞。
(8) langid.py – 獨立的語言識別系統。
(9) Korean – 一個韓文形態庫。
(10) pymorphy2 – 俄語形態分析器（詞性標註+詞形變化引擎）。
(11) PyPLN – 用Python編寫的分佈式自然語言處理通道。這個項目的目標是創建一種簡單的方法使用NLTK通過網絡接口處理大語言庫。
瀏覽器自動化與仿真
(1)selenium – 自動化真正的瀏覽器（Chrome瀏覽器，火狐瀏覽器，Opera瀏覽器，IE瀏覽器）。
(2) Ghost.py – 對PyQt的webkit的封裝（需要PyQT）。
(3) Spynner – 對PyQt的webkit的封裝（需要PyQT）。
(4) Splinter – 通用API瀏覽器模擬器（selenium web驅動，Django客戶端，Zope）。
多重處理
(1) threading – Python標準庫的線程運行。對於I/O密集型任務很有效。對於CPU綁定的任務沒用，因爲python GIL。
(2) multiprocessing – 標準的Python庫運行多進程。
(3) celery – 基於分佈式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列。
(4) concurrent-futures – concurrent-futures 模塊爲調用異步執行提供了一個高層次的接口。
異步
異步網絡編程庫
(1)asyncio – （在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫）異步I/O，時間循環，協同程序和任務。
(2) Twisted – 基於事件驅動的網絡引擎框架。
(3) Tornado – 一個網絡框架和異步網絡庫。
(4) pulsar – Python事件驅動的併發框架。
(5) diesel – Python的基於綠色事件的I/O框架。
(6) gevent – 一個使用greenlet 的基於協程的Python網絡庫。
(7) eventlet – 有WSGI支持的異步框架。
(8) Tomorrow – 異步代碼的奇妙的修飾語法。
隊列
(1) celery – 基於分佈式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列。
(2) huey – 小型多線程任務隊列。
(3) mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分佈式工作任務隊列。
(4) RQ – 基於Redis的輕量級任務隊列管理器。
(5) simpleq – 一個簡單的，可無限擴展，基於Amazon SQS的隊列。
(6) python-gearman – Gearman的Python API。
雲計算
(1) picloud – 雲端執行Python代碼。
(2)dominoup.com – 雲端執行R，Python和matlab代碼。
電子郵件
電子郵件解析庫
(1) flanker – 電子郵件地址和Mime解析庫。
(2) Talon – Mailgun庫用於提取消息的報價和簽名。
網址和網絡地址操作
解析/修改網址和網絡地址庫。
1.URL
(1) furl – 一個小的Python庫，使得操縱URL簡單化。
(2) purl – 一個簡單的不可改變的URL以及一個乾淨的用於調試和操作的API。
(3) urllib.parse – 用於打破統一資源定位器（URL）的字符串在組件（尋址方案，網絡位置，路徑等）之間的隔斷，爲了結合組件到一個URL字符串，並將“相對URL”轉化爲一個絕對URL，稱之爲“基本URL”。
(4) tldextract – 從URL的註冊域和子域中準確分離TLD，使用公共後綴列表。
網絡地址
(1)netaddr – 用於顯示和操縱網絡地址的Python庫。
網頁內容提取
提取網頁內容的庫。
1.HTML頁面的文本和元數據
(1) newspaper – 用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展。
(2) html2text – 將HTML轉爲Markdown格式文本。
(3) python-goose – HTML內容/文章提取器。
(4) lassie – 人性化的網頁內容檢索工具
(5) micawber – 一個從網址中提取豐富內容的小庫。
(6) sumy -一個自動彙總文本文件和HTML網頁的模塊
(7) Haul – 一個可擴展的圖像爬蟲。
(8) python-readability – arc90 readability工具的快速Python接口。
(9) scrapely – 從HTML網頁中提取結構化數據的庫。給出了一些Web頁面和數據提取的示例，scrapely爲所有類似的網頁構建一個分析器。
2.視頻
(1) youtube-dl – 一個從YouTube下載視頻的小命令行程序。
(2) you-get – Python3的YouTube、優酷/ Niconico視頻下載器。
3.維基
(1)WikiTeam – 下載和保存wikis的工具。
WebSocket
用於WebSocket的庫。
(1) Crossbar – 開源的應用消息傳遞路由器（Python實現的用於Autobahn的WebSocket和WAMP）。
(2) AutobahnPython – 提供了WebSocket協議和WAMP協議的Python實現並且開源。
(3) WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和服務器庫。
DNS解析
(1) dnsyo – 在全球超過1500個的DNS服務器上檢查你的DNS。
(2) pycares – c-ares的接口。c-ares是進行DNS請求和異步名稱決議的C語言庫。
計算機視覺
(1) OpenCV – 開源計算機視覺庫。
(2) SimpleCV – 用於照相機、圖像處理、特徵提取、格式轉換的簡介，可讀性強的接口（基於OpenCV）。
(3) mahotas – 快速計算機圖像處理算法（完全使用 C++ 實現），完全基於 numpy 的數組作爲它的數據類型。
代理服務器
(1) shadowsocks – 一個快速隧道代理，可幫你穿透防火牆（支持TCP和UDP，TFO，多用戶和平滑重啓，目的IP黑名單）。
(2) tproxy – tproxy是一個簡單的TCP路由代理（第7層），基於Gevent，用Python進行配置。
其他Python工具列表
(1) awesome-python
(2)pycrumbs
(3)python-github-projects
(4)python_reference
(5)pythonidae