張量（Tensor) 作爲學術界和工業界一種常用的機器學習模型，在社交網絡、推薦系統、時序分析等領域都有着極爲廣泛的應用。然而，對於機器學習初學者來說，張量，又是一個非常非常難以理解的概念。它到底是數值？數組？向量？函數？矩陣運算？向量運算？...好像都有點沾邊，但好像又都不是。
這一次我們邀請到了Tensor領域的專家Dr. Ge來爲我們做一次有關張量（Tensor）的微信羣語音分享。
Dr. Ge是亞馬遜資深科學家，擁有美國Texas A&M大學的博士學位。主要研究涉及Tensor、社交分析、推薦系統等領域。本次社羣語音分享，Dr. Ge將爲大家介紹張量的技術及在不同場景中的應用。
通過本次分享，您能夠瞭解到：
1. 張量（Tensor)的基本技術
2. Low Rank Tensor在時空數據恢復中的應用
3. Tensor在個性化推薦中的應用
4. Tensor在用戶學習中的應用
5. 怎麼結合Spark等分佈式平臺去解決大數據問題
這是一個與AI大咖直接交流的機會，如果您對這次語音分享感興趣，請掃描下方海報二維碼，添加貪心科技老師微信，分享活動海報後，老師將拉你入羣（Dr. Ge會在羣內與大家實時交流）。
