使用jdbc向數據庫插入100000條記錄

分別使用statement，PreparedStatement，及PreparedStatement+批處理3種方式進行測試：

//1.使用statement插入100000條記錄 

public void exec(Connection conn){
  try {
   //開始時間
   Long beginTime = System.currentTimeMillis();
   //設置手動提交
   conn.setAutoCommit(false);

   Statement st = conn.createStatement();

   for(int i=0;i<100000;i++){
      String sql="insert into t1(id) values ("+i+")";
      st.executeUpdate(sql);
   }

   //結束時間
   Long endTime = System.currentTimeMillis();

   System.out.println("st："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//計算時間

   st.close();
   conn.close();
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  }
}

 

//2.使用PreparedStatement對象 

public void exec2(Connection conn){
  try {
   Long beginTime = System.currentTimeMillis();
   conn.setAutoCommit(false);//手動提交
   PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
   for(int i=0;i<100000;i++){
    pst.setInt(1, i);
    pst.execute();
   }
   conn.commit();
   Long endTime = System.currentTimeMillis();
   System.out.println("pst:"+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//計算時間
   pst.close();
   conn.close();
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  }

}

 

//3.使用PreparedStatement + 批處理 

public void exec3(Connection conn){
  try {
   conn.setAutoCommit(false);
   Long beginTime = System.currentTimeMillis();
   //構造預處理statement
   PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
   //1萬次循環
   for(int i=1;i<=100000;i++){
    pst.setInt(1, i);
    pst.addBatch();
    //每1000次提交一次
    if(i%1000==0){//可以設置不同的大小；如50，100，500，1000等等
     pst.executeBatch();
     conn.commit();
     pst.clearBatch();
    }
   }
   Long endTime = System.currentTimeMillis();
   System.out.println("pst+batch："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");
   pst.close();
   conn.close();
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  }
}

 
在Oracle 10g中測試，結果： 
1.使用statement  耗時142秒； 
2.使用PreparedStatement 耗時56秒； 
3.使用PreparedStatement + 批處理耗時： 
   a.50條插入一次，耗時5秒； 
    b.100條插入一次，耗時2秒； 
    c.1000條以上插入一次，耗時1秒； 
通過以上可以得出結論，在使用jdbc大批量插入數據時，明顯使用第三種方式（PreparedStatement + 批處理）性能更優。 

 

 

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/*

普通方式處理大量數據的insert時，處理速度相當慢。
*/
PreparedStatement ps = null;
//循環10000次
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
    ps = con.prepareStatement(sql);
    ps.executeUpdate();
}

 /*

 

方法二：通過addBatch()的方式，將數據緩存在對象裏面，通過最後執行executeBatch();方法提交，因此速度會快很多！
*/
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
    ps.setString(1, "1");
    ps.setString(2, "2");
    ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();