先推薦一篇博士論文：
【中文事件抽取關鍵技術研究-譚紅葉】
以下大部分內容都是從這篇博士論文中整理出來的。
在MUC評測會議上，信息抽取定義包括：
- 命名實體的識別（Named entities，NE)
- 命名實體關係的抽取（Template relation，TR）
- 指定事件及其主要論元角色的抽取 (Scenario template ，ST)
- 模板元素的填充（Template element，TE）
- 共指關係的確定（conference）
在ACE評測會議上，信息抽取定義定義的抽取是在單個文檔內部進行（Document level IE），不受其他文檔的影響，不屬於跨文檔的信息抽取（Across document IE）。包括：
- 實體的檢測和識別（Entity detection and recognition, EDR）
- 關係的檢測和識別(Relation detection and recognition, RDR）
- 事件的檢測與識別(Event detection and recognition, VDR)
- 值 的 檢 測 和 識 別 (Value detection and Recognition, VAL)
- 時間的檢測和識別（Time detection and recognition）
由此可見，信息抽取的核心應該是命名實體識別+關係抽取+事件抽取。
事件的檢測與識別主要指特定類型事件的檢測和相關信息的識別。相關的信息主要包括：
- 屬性信息
- 論元角色
- 文中描述事件的句子或片段
事件抽取涉及到的核心任務是：事件mention的識別、事件屬性的確定和論元角色的識別。
即主要包括事件的檢測與分類（又稱事件識別）、事件論元角色抽取（又稱事件元素識別）兩個階段。
ACE評測會議將事件分爲8 個大類和 33 個子類，分別爲：
- Justice ：Acquit無罪、Appeal呼籲、Arrest-Jail拘捕入獄、Charge-Indict案件起訴、Convict宣判有罪、Execute處死、Extradite引渡、Fine罰款、Pardon赦免、Release-Parole假釋、Sentence宣判、Sue控告、Trial-Hearing審判/聽證。
- Conflict衝突：Attack攻擊、Demonstrate示威
- Contact聯繫：Meet見面、Phone-Write電話寫信
- Life生活：Be-Born出生、Die死亡、Divorce離婚、Injure受傷、Marry結婚。
- Movement：Transport運輸。
- Business：Declare-Bankruptcy宣告破產、End-Org、Merge-Org企業併購、Start-Org創辦企業。
- Personnel人事：Elect選舉、End-Position最終職位、Nominate任命、Start-Position實習職位。
- Transaction交易：Transfer-Money轉賬、Transfer-Ownership過戶。