學習javacv入門示例2：訪問Mat元素，對圖像加鹽處理

Mat作爲圖像的邏輯結構，是二維多通道的。如何訪問圖像的元素，以及像素的各個通道，是本文的重點。

package com.linghushaoxia.javacv.chapter02;

import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.IMREAD_COLOR;

import java.util.Random;

import org.bytedeco.javacpp.indexer.UByteIndexer;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;

import com.linghushaoxia.image.util.JavaCVUtil;

/**功能說明：對圖片添加噪點(加鹽處理)
 * @author:linghushaoxia
 * @time:2016年4月19日下午8:39:09
 * @version:1.0
 * 爲中國孱弱的技術，
 * 撐起一片自立自強的天空
 */
public class ImageSalt {

    public static void main(String[] args) {
	//圖片路徑
	String filePath = "data/javacv/tower.JPG";
	// 以彩色模式讀取圖像
	Mat image = JavaCVUtil.imRead(filePath, IMREAD_COLOR);
	//原始圖像
	JavaCVUtil.imShow(image,"原始圖片");
	//對圖像加鹽
	Mat dest = salt(image, 2000);
	// 顯示圖像
	JavaCVUtil.imShow(dest, "加鹽處理");

    }
   /**
    * 
    * 功能說明:對圖片加鹽，添加噪點
    * @param image
    * 原始圖片
    * @param n
    * 噪點數量
    * @return Mat
    * @time:2016年4月19日下午8:40:27
    * @author:linghushaoxia
    * @exception:
    *
    */
    public static Mat salt(Mat image, int n) {
	// 隨機數生成對象
	Random random = new Random();
	/**
	 * 無符號字節索引，訪問Mat結構的元素
	 * 訪問Mat高效便捷
	 */
	UByteIndexer indexer = image.createIndexer();
	//圖像通道
	int nbChannels = image.channels();
	//加鹽數量
	for (int i = 0; i < n; i++) {
	    /**
	     * 獲取隨機行、列
	     * 噪點隨機分佈
	     */
	    int row = random.nextInt(image.rows());
	    int col = random.nextInt(image.cols());
	    //處理全部通道數據，均進行加鹽，設置爲最大值255
	    for (int channel = 0; channel < nbChannels; channel++) {
		indexer.put(row, col, channel, 255);
	    }
	}
	return image;
    }


}

/**
* 現實就是實現理想的過程。
* 
*/

原始圖片

加鹽處理