【深度學習】實時的物體識別-YOLO v2環境的搭建（4）

YOLO是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人於2015年提出的第一個基於單個神經網絡的目標檢測系統。在今年CVPR上，Joseph Redmon和Ali Farhadi發表的YOLO 2進一步提高了檢測的精度和速度。

YOLO官網：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

所使用的有，USB攝像頭一個，Ubuntu16.04，OpenCV,CUDA,

github： https://github.com/pjreddie/darknet

官網有十分詳細的配置步驟，推薦直接看官網

圖片的識別效果：

視頻的識別效果：