Sphinx 在 Linux 下的安裝與基本配置
- Sphinx
- Linux
- Mysql
1.下載
Sphinx 官網：http://sphinxsearch.com/
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.10-release.tar.gz
安裝
解壓壓縮包
tar zxvf sphinx-2.2.10-release.tar.gz
cd sphinx-2.2.10-release
找到 mysql 的安裝目錄，我的是在 /usr/bin/mysql 執行 /usr/lcoal/sphinx 爲 sphinx 的安裝目錄。
sudo ./configure --prefix=/usr/local/sphinx --with-mysql=/usr/local/mysql
make
make install
不出問題的話應該已經安裝成功了
其他參數的配置
--with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/mysql/
--with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/mysql/
--with-mmseg=/usr/local/mmseg/
--with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/
--with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/
配置
找到 sphinx 的安裝目錄 /usr/local/sphinx/etc .複製一份 sphinx.conf.dist 爲 test.conf
打開文件對照註釋編寫配置文件。由於都是英文，這裏將經常用到的一些配置做解釋如下：
數據源配置解析：
source
{
# 數據源類型 mysql，pgsql，mssql，xmlpipe，xmlpipe2，odbc
type = mysql
# -------------------------連接sql數據源的一些配置---------------------------
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = 123456
sql_db = test
sql_port = 3306
# 使用 unix sock連接可以使用這個
#sql_sock = /tmp/mysql.sock
# --------------------------mysql 相關配置----------------------------------------
# mysql 與 sphinx 之間的交互，0/32/2048/32768 無/使用壓縮協議/握手後切換到ssl/Mysql 4.1版本身份認證。
mysql_connect_flags = 32
## 當mysql_connect_flags設置爲2048（ssl）的時候，下面幾個就代表ssl連接所需要使用的幾個參數。
# mysql_ssl_cert = /etc/ssl/client-cert.pem
# mysql_ssl_key = /etc/ssl/client-key.pem
# mysql_ssl_ca = /etc/ssl/cacert.pem
#---------------------------mssql 相關配置----------------------------------------
# 是否使用 windows 登陸
# mssql_winauth = 1
# 使用unicode還是單字節數據
# mssql_unicode = 1
#----------------------------odbc 相關配置-------------------------------------------
odbc_dsn = DBQ=C:\data;DefaultDir=C:\data;Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};
#-----------------------------sql 相關配置--------------------------------------------
# sql某一列的緩衝大小，一般是針對字符串來說的
# sql_column_buffers = content=12M, comments=1M
# 索引的 sql 執行前需要執行的操作，比如設置字符串爲 utf8
sql_query_pre = SET NAMES utf8
# 索引的 sql 執行語句
sql_query = SELECT id, name, age FROM test
# 聯合查詢
# sql_joined_field是增加一個字段，這個字段是從其他表查詢中查詢出來的。
# 如果是query，則返回id和查詢字段，如果是payload-query，則返回id，查詢字段和權重
# 查詢需要按照id進行升序排列
# sql_joined_field = tags from query; SELECT docid, CONCAT('tag',tagid) FROM tags ORDER BY docid ASC
# sql_joined_field = wtags from payload-query; SELECT docid, tag, tagweight FROM tags ORDER BY docid ASC
#----------------------------字段屬性的配置（用於過濾和排序）----------------------------------------
# uint無符號整型屬性
sql_attr_uint = id
# 布爾值屬性
# sql_attr_bool = is_deleted
# 長整型屬性(有負數用 bigint)
# sql_attr_bigint = my_bigint_id
# 時間戳屬性，經常被用於做排序
sql_attr_timestamp = date_added
# 字符串排序屬性。一般我們按照字符串排序的話，我們會將這個字符串存下來進入到索引中，然後在查詢的時候比較索引中得字符大小進行排序。
# 但是這個時候索引就會很大，於是我們就想到了一個方法，我們在建立索引的時候，先將字符串值從數據庫中取出，暫存，排序。
# 然後給排序後的數組分配一個序號，然後在建立索引的時候，就將這個序號存入到索引中去。這樣在查詢的時候也就能完成字符串排序的操作。
# 這，就是這個字段的意義。
# sql_attr_str2ordinal = author_name
# 浮點數屬性
# sql_attr_float = lat_radians
# sql_attr_float = long_radians
# 字符串屬性
# sql_attr_string = stitle
# 文檔詞彙數記錄屬性。比如下面就是在索引建立的時候增加一個詞彙數的字段
# sql_attr_str2wordcount = stitle
}
# sphinx 的 source 有繼承屬性，也就是說共有的部分可以寫在父級數據源中，比如數據庫連接配置信息
source main_0: main
{
sql_ranged_throttle = 100
}
索引配置解析：
index test1
{
# 索引類型，包括有plain，distributed和rt。分別是普通索引/分佈式索引/增量索引。默認是plain。
# type = plain
# 索引數據源
source = src1
# 索引文件存放路徑
path =/usr/local/sphinx/var/data/src1
# 字符集編碼類型，可以爲sbcs,utf-8
charset_type = utf-8
# 字符表和大小寫轉換規則
# 'sbcs' default value is
# charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+A8->U+B8, U+B8, U+C0..U+DF->U+E0..U+FF, U+E0..U+FF
# 'utf-8' default value is
# charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
}
搜索服務searchd 配置
searchd
{
# 監聽端口
listen = 9312
listen = 9307:mysql4
# 監聽日誌路徑
log = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log
# 查詢日誌路徑
query_log = /usr/local/sphinx/var/log/query.log
# 客戶端讀超時時間
read_timeout = 5
# 客戶端持久時間
client_timeout = 300
#並行執行搜索數量
max_children = 0
#進程 pid 文件
pid_file = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.pid
#當進行索引輪換的時候，可能需要消耗大量的時間在輪換索引上。
# 啓動了無縫輪轉，就以消耗內存爲代價減少輪轉的時間
seamless_rotate = 1
# 索引預開啓，強制重新打開所有索引文件
preopen_indexes = 1
# 索引輪換成功之後，是否刪除以.old爲擴展名的索引拷貝
unlink_old = 1
# 多值屬性MVA更新的存儲空間的內存共享池大小
mva_updates_pool = 1M
#網絡通訊時允許的最大的包的大小
max_packet_size = 8M
# 每次查詢允許設置的過濾器的最大個數
max_filters = 256
# 單個過濾器允許的值的最大個數
max_filter_values = 4096
# 每次批量查詢的查詢數限制
max_batch_queries = 32
# 多處理模式（MPM）。 可選項；可用值爲none、fork、prefork，以及threads。 默認在Unix類系統爲form，Windows系統爲threads。
workers = form
}
開啓sphinx
生成索引
/usr/local/sphinx/bin/indexer --config /usr/local/sphinx/etc/test.conf --all打開 sphinx 進程
/usr/local/sphinx/bin/searchd --config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf