HotSpot 虛擬機提供了多種垃圾收集器，每種收集器都有各自的特點，雖然我們要對各個收集器進行比較，但並非爲了挑選出一個最好的收集器。我們選擇的只是對具體應用最合適的收集器。
新生代垃圾收集器
Serial 垃圾收集器（單線程）
只開啓一條 GC 線程進行垃圾回收，並且在垃圾收集過程中停止一切用戶線程(Stop The World)。
一般客戶端應用所需內存較小，不會創建太多對象，而且堆內存不大，因此垃圾收集器回收時間短，即使在這段時間停止一切用戶線程，也不會感覺明顯卡頓。因此 Serial 垃圾收集器適合客戶端使用。
由於 Serial 收集器只使用一條 GC 線程，避免了線程切換的開銷，從而簡單高效。
ParNew 垃圾收集器（多線程）
ParNew 是 Serial 的多線程版本。由多條 GC 線程並行地進行垃圾清理。但清理過程依然需要 Stop The World。
ParNew 追求“低停頓時間”,與 Serial 唯一區別就是使用了多線程進行垃圾收集，在多 CPU 環境下性能比 Serial 會有一定程度的提升；但線程切換需要額外的開銷，因此在單 CPU 環境中表現不如 Serial。
Parallel Scavenge 垃圾收集器（多線程）
Parallel Scavenge 和 ParNew 一樣，都是多線程、新生代垃圾收集器。但是兩者有巨大的不同點：
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Parallel Scavenge：追求 CPU 吞吐量，能夠在較短時間內完成指定任務，因此適合沒有交互的後臺計算。
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ParNew：追求降低用戶停頓時間，適合交互式應用。
吞吐量 = 運行用戶代碼時間 / (運行用戶代碼時間 + 垃圾收集時間)
追求高吞吐量，可以通過減少 GC 執行實際工作的時間，然而，僅僅偶爾運行 GC 意味着每當 GC 運行時將有許多工作要做，因爲在此期間積累在堆中的對象數量很高。單個 GC 需要花更多的時間來完成，從而導致更高的暫停時間。而考慮到低暫停時間，最好頻繁運行 GC 以便更快速完成，反過來又導致吞吐量下降。
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通過參數 -XX:GCTimeRadio 設置垃圾回收時間佔總 CPU 時間的百分比。
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通過參數 -XX:MaxGCPauseMillis 設置垃圾處理過程最久停頓時間。
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通過命令 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 開啓自適應策略。我們只要設置好堆的大小和 MaxGCPauseMillis 或 GCTimeRadio，收集器會自動調整新生代的大小、Eden 和 Survivor 的比例、對象進入老年代的年齡，以最大程度上接近我們設置的 MaxGCPauseMillis 或 GCTimeRadio。
老年代垃圾收集器
Serial Old 垃圾收集器（單線程）
Serial Old 收集器是 Serial 的老年代版本，都是單線程收集器，只啓用一條 GC 線程，都適合客戶端應用。它們唯一的區別就是：Serial Old 工作在老年代，使用“標記-整理”算法；Serial 工作在新生代，使用“複製”算法。
Parallel Old 垃圾收集器（多線程）
Parallel Old 收集器是 Parallel Scavenge 的老年代版本，追求 CPU 吞吐量。
CMS 垃圾收集器
CMS(Concurrent Mark Sweep，併發標記清除)收集器是以獲取最短回收停頓時間爲目標的收集器（追求低停頓），它在垃圾收集時使得用戶線程和 GC 線程併發執行，因此在垃圾收集過程中用戶也不會感到明顯的卡頓。
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初始標記：Stop The World，僅使用一條初始標記線程對所有與 GC Roots 直接關聯的對象進行標記。
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併發標記：使用多條標記線程，與用戶線程併發執行。此過程進行可達性分析，標記出所有廢棄對象。速度很慢。
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重新標記：Stop The World，使用多條標記線程併發執行，將剛纔併發標記過程中新出現的廢棄對象標記出來。
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併發清除：只使用一條 GC 線程，與用戶線程併發執行，清除剛纔標記的對象。這個過程非常耗時。
併發標記與併發清除過程耗時最長，且可以與用戶線程一起工作，因此，總體上說，CMS收集器的內存回收過程是與用戶線程一起併發執行的。
CMS的缺點：
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吞吐量低
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無法處理浮動垃圾，導致頻繁Full GC
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使用“標記 - 清除”算法產生碎片空間
對於產生碎片空間的問題，可以通過開啓-XX：+ UseCMSCompactAtFullCollection，在每次完全GC完成後都會進行一次內存壓縮整理，將零散在各處的對象整理到一塊。設置參數-XX：CMSFullGCsBeforeCompaction告訴CMS，經過了N次Full GC之後再進行一次內存整理。
G1通用垃圾收集器
G1是一款面向服務端應用的垃圾收集器，它沒有新生代和老年代的概念，而是將堆劃分爲一塊塊獨立的Region。當要進行垃圾收集時，首先估計每個地區中垃圾的數量，每次都從垃圾回收價值最大的地區開始回收，因此可以獲得最大的回收效率。
從整體上看，G1是基於“標記 - 整理”算法實現的收集器，從局部（兩個區域之間）上看是基於“複製”算法實現的，這意味着運行期間不會產生內存空間碎片。
這裏拋個問題