Spark 1.3 環境安裝與配置

參考地址：http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/45310321
根據本機環境和安裝時遇到的問題，本文進行了補充和修改。

以下介紹安裝spark單機環境的方法，可用於測試及開發。主要分成以下5部分：
（1）環境準備
（2）安裝scala
（3）安裝spark
（4）驗證安裝情況
（5）可能遇到的問題

1、環境準備
（1）配套軟件版本要求：Spark runs on Java 6+ and Python 2.6+. For the Scala API, Spark 1.3.1 uses Scala 2.10. You will need to use a compatible Scala version (2.10.x).
（2）安裝好linux、jdk、python， 一般linux均會自帶安裝好jdk與python，但注意jdk默認爲openjdk，建議重新安裝oracle jdk。
（3）IP：192.168.198.130 hostname：corp

2、安裝scala
（1）下載scala

wget http://downloads.typesafe.com/scala/2.10.5/scala-2.10.5.tgz

（2）解壓文件

tar -zxvf scala-2.10.5.tgz

（3）配置環境變量

$vi /etc/profile
#SCALA VARIABLES START
export SCALA_HOME=/home/corey/setup/scala-2.10.5
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
#SCALA VARIABLES END

$ source /etc/profile
$ scala -version
Scala code runner version 2.10.5 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL

（4）驗證scala

$ scala
Welcome to Scala version 2.10.5 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_51).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala> 9*9
res0: Int = 81

3、安裝spark
（1）下載spark

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.3.1/spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz

（2）解壓spark

tar -zxvf http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.3.1/spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz

（3）配置環境變量

 $ vim /etc/profile
#SPARK VARIABLES START 
export SPARK_HOME=/home/corey/setup/spark-1.3.1-bin-hadoop2.6
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin 
#SPARK VARIABLES END

$ source /etc/profile

（4）配置spark

 $ pwd
/home/corey/setup/spark-1.3.1-bin-hadoop2.6/conf

$ mv spark-env.sh.template spark-env.sh
$ vim spark-env.sh
export SCALA_HOME=/home/corey/setup/scala-2.10.5
export JAVA_HOME=/usr/bin/jvm/jdk1.7.0_79
export SPARK_MASTER_IP=192.168.198.130 
export SPARK_WORKER_MEMORY=512m 
export master=spark://192.168.198.130:7070

$vi slaves
master

（5）啓動spark

$ pwd
/home/corey/setup/spark-1.3.1-bin-hadoop2.6/sbin

$ ./start-all.sh 

注意，hadoop也有start-all.sh腳本，因此必須進入具體目錄執行腳本

$ jps
30302 Worker
30859 Jps
30172 Master

4、驗證安裝情況
（1）運行自帶示例

$ bin/run-example  org.apache.spark.examples.SparkPi

（2）查看集羣環境

http://master:8080/

（3）進入spark-shell

$spark-shell

（4）查看jobs等信息

http://master:4040/jobs/

5、可能遇到的問題
（1）無法啓動spark

$ vim spark-env.sh
export master=spark://192.168.198.130:7070

將這裏的corp修改爲你的hostname

corey@corp:~$ hostname 
corp

或者在hosts中添加master的IP映射

corey@corp:~$ sudo vim /etc/hosts 
192.168.198.130    master

（2）無法找到jps
jps存在於$JAVA_HOME/bin目錄下，將其加入PATH

$ vim /etc/profile
export PATH=$PATH:=/usr/bin/jvm/jdk1.7.0_79/bin

source /etc/profile

（3）在IDEA中Run遇到ClassNotFoundException。例如

15/05/30 19:00:25 WARN TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 0.0 (TID 1, 192.168.163.128): java.lang.ClassNotFoundException: com.spark.demo.SparkPi$$anonfun$1

通過setJars將Jar添加入SparkConf