（1）選擇最有效率的表名順序
Oracle的解析器是按照從右到左的順序處理From子句中的表名，From子句中寫在最後的表（基礎表）將被最先處理，當From子句中包含多個表的情況時，應該選擇記錄條數最少的表作爲基礎表；如果是三個以上的表連接查詢，需要選擇交叉表作爲基礎表，交叉表就是被其他表所引用的表。
（2）Where子句中的連接順序
Oracle採用自下而上的順序解析Where子句，根據這個原理，表之間的連接應該寫在其他where條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在where子句的末尾。
（3）Select子句中避免使用'*'
Oracle在解析過程中，會將'*'一次轉換成所有的列名。
（4）減少訪問數據庫的次數：
Oracle在內部執行了很多工作：解析SQL語句，估算索引的利用率，綁定變量，讀數據塊等。
（5）使用Decode函數來減少處理時間：
使用Decode函數可以避免重複掃描相同記錄或重複連接相同的表。
DECODE的語法：DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,...,else)，表示如果value 等於if1時，DECODE函數的結果返回then1,...,如果不等於任何一個if值，則返回else。初看一下，DECODE 只能做等於測試，實際上我們通過一些函數或計算替代value，是可以使DECODE函數具備大於、小於或等於功能。
比較大小的函數：
select decode(sign(變量1-變量2),-1,變量1,變量2) from dual; --取較小值
sign()函數根據某個值是0、正數還是負數，分別返回0、1、-1
例如:
變量1=10，變量2=20
則sign(變量1-變量2)返回-1，decode解碼結果爲“變量1”，達到了取較小值的目的。
（6）用Where子句替換Having子句
避免使用Having子句，HAVING 只會在檢索出所有記錄之後纔對結果集進行過濾。這個處理需要排序,總計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。(非 oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因爲on是先把不符合 條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因爲它過濾數據後才進 行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及 到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的字段，就 表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的， 所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再 由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什麼時候起作用，然後再決定放在那裏。
在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對錶的查詢
（8）使用表的別名(Alias)：
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
（9）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基於基礎表的查詢中，爲了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接。在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因爲它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。爲了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
（低 效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
（10）用EXISTS替換DISTINCT：
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和僱員表)的查詢時，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換， EXISTS 使查詢更爲迅速，因爲RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後，立刻返回結果。例子：
(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（11）SQL語句用大寫的；因爲Oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。
（12）避免在索引列上使用計算。WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分。優化器將不使用索引而使用全表掃描。
（低 效）： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
（高 效）: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（13）用>=替代>：
高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於，前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記 錄。
（14）用IN來替換OR：
（低 效）:SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
（高 效）：SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
（15）優化GROUP BY：
提高GROUP BY 語句的效率，可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉。下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多。
低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'
高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP BY JOB