摘要:本文介紹了Kaldi訓練過程中數據準備部分 如何通過字典構造其FST模型。摘取其中較難理解的部分,此爲自我見解,歡迎糾正。
數據準備 這部分基本略過了,比較簡單。 從data/lang說起。 data/lang是由prepare_lang.sh 生成的。 首先生成的是 words.txt 和 phones.t
CNN nnet/nnet-convolutional-component.h 假設CNN相關參數如下 ###輸入相關參數 num_splice=3