AI應用開發實戰 - 從零開始配置環境

與本篇配套的視頻教程請訪問：https://www.bilibili.com/video/av24421492/

零、前提條件

一臺能聯網的電腦，使用win10 64位操作系統
請確保鼠標、鍵盤、顯示器都是好的

建議和反饋，請發送到
https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues

聯繫我們
[email protected]

一、Windows下開發環境搭建

本教材主要參考瞭如下資源：

官方github教程：https://github.com/microsoft/vs-tools-for-ai

鬥魚tv教程：https://v.douyu.com/show/V6Aw87OBmXZvYGkg

本教程分爲五步：
- 安裝VS：難度一星
- 安裝python：難度一星
- 安裝CUDA和cuDNN：這是本教程最繁瑣的一步，這一步直接拉高本教程的平均難度。
- 配置機器學習環境：這是本教程最簡單的一步，爲了方便用戶配置環境，微軟提供了一鍵安裝工具！沒錯，一鍵安裝工具！業界良心阿！
- 安裝VS Tools For AI插件：難度一星

note：本教程對各個軟件需要使用的版本都做出了明確說明，請安裝指定的版本

請放輕鬆，接下來的傻瓜教程不需要動腦子，你甚至可以打開手機邊刷微博邊配置環境

0.安裝Git

訪問 https://git-scm.com/download/win

選擇64-bit Git for Windows Setup下載

雙擊.exe開始安裝

選擇好自己的安裝路徑，一路next，直到Adjusting your PATH environment

請選擇Use Git from the Windows Command Prompt

這一步就已經將Git添加到環境變量中了，然後就可以直接在命令行裏使用Git啦。

然後繼續next，直到安裝結束

1.安裝VS

訪問 https://www.visualstudio.com/zh-hans/products/
在產品中點擊Visual Studio 2017

選擇Community版本下載

打開Visual Studio Installer進行如下的配置：

僅選擇.NET桌面開發與Python開發即可

note：請自行決定Visual Studio的安裝路徑

等待數分鐘，時長視網絡狀況而定，這個時候你可以去泡一杯茶，或者聽一首歌，如果你的網絡不是很好，那你可以去看集美劇或者別的什麼，等待安裝結束。

note：坐和放寬

2.安裝python

訪問 https://www.python.org/downloads/

選擇版本3.5.4或3.6.5 ，Windows x86-64 executable installer下載。

打開安裝包，在安裝前，請選擇Add Python 3.X to PATH，隨後按照默認選項安裝即可。

點選後，程序將自動將Python加入環境變量，這樣避免在安裝後手動配置環境變量。

安裝結束後，請進行如下操作驗證python是否安裝成功

1.同時按下 win 與 R，在彈出的輸入框裏輸入cmd
2.在彈出的窗口中輸入 python 
3.輸入exit()退出
4.輸入python -m pip install -U pip以更新pip到最新版本

note: pip是一個用來管理python包的工具

自此，你已經完成了python的安裝，在朝着AI技術大牛的路上又前進了一步！

note：請伸出大拇指給自己一個贊?

3.安裝CUDA與cuDNN

如果你的電腦裝有Nvidia的顯卡，請進行這一步配置，否則請跳過。

首先通過操作系統更新，升級顯卡驅動到最新版。

3.1 安裝CUDA

打開 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

選擇CUDA 9.0 進行安裝。

點擊後，選擇如下的配置：

note：請選擇local版本下載，一旦失敗還可以重新再來；如果使用network版本，一旦失敗，需要重新下載1.4GB的安裝包

打開安裝包,進行安裝，請自行配置CUDA的安裝路徑，並手動將CUDA庫添加至PATH環境變量中。

note：在Windows中，CUDA的默認安裝路徑是:

“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin”

3.2 安裝cuDNN

note：打起精神！這是操作最複雜的一步！

訪問 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 找到我們需要的cuDNN版本：

cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0

cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10

點擊鏈接，等待着你的並不是文件下載，而是：

↑這就是本教程裏最麻煩的一步：在下載cuDNN之前需要註冊Nvidia會員並驗證郵箱。不過還好可以微信登錄，省掉一些步驟。

一番令人窒息的操作之後，我們終於得到了cuDNN，我們把文件解壓，取出這個路徑的cudnn64_7.dll,複製到CUDA的bin目錄下即可。默認的地址是：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

note：到這裏，我們已經完成了本教程最複雜的一步了

4.安裝機器學習的軟件及依賴

這一步雖然是整個教程最簡單的一步，甚至比把大象關進冰箱更簡單。

你只需要：

win + R ，打開cmd，在命令行中輸入：

cd c:\  //選擇一個你喜歡的路徑
md  AI  //在這裏創建一個AI目錄
cd AI   //打開這個目錄
//克隆倉庫到本地
git clone https://github.com/Microsoft/samples-for-ai.git
cd samples-for-ai //打開這個目錄
cd installer //還有這個目錄
python.exe install.py //開始安裝