1）“配置元件”->“JDBC Connection Configuration”
精簡版：
Variable Name：連接池名稱
Database URL：jdbc:mysql://host:port/db（jdbc:mysql://ip地址:端口號/數據庫名稱）
JDBC Driver class：com.mysql.jdbc.Driver
username：連接數據庫的用戶名（如root）
password：連接數據庫的密碼
詳細版：
1.Variable Name：數據庫的類型；
2.MaxNumber of Connection： 數據庫最大鏈接數；
3.Max Wait（ms）：連接等待時長；
4.Time Between Eviction Runs(ms):連接時長；
5.Auto Commet:自動提交；
6.Transaction Isolation： 事務間隔級別設置；
（1）TRANSACTION_NODE 事務節點 、
（2）TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED事務未提交讀、
（3）TRANSACTION_READ_COMMITTED事務已提交讀 、
（4）TRANSACTION_SERIALIZABLE事務序列化 、
（5）DEFAULT默認、
（6）TRANSACTION_REPEATABLE_READ事務重複讀、
7.test while idle ：連接空閒時是否從連接池中去除；
8.soft min Evictable idle time(ms):檢驗時間間隔；
9.Validation Query：驗證查詢，檢驗連接是否有效（不同數據庫類型不同）;
10.JDBCDriver Class： JDBC的類，如org.gjt.mm.mysql.Driver ;
11.Usename,password :用戶名密碼；
12.Database URL：數據庫地址（格式：
jdbc:mysql://ipaddress:3306/dbname?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true&socketTimeout=30000&connectTimeout=3000）
2) “Sampler”->“JDBC Request”
1）Variable Name：連接池名稱
注意：該值要和JDBC Connection Configuration中配置的Variable Name值對應，否則會提示：No pool found named: 'pool12', ensure Variable Name matches Variable Name of JDBC Connection Configuration；
2）Query Type：默認爲Select Statement
含變量的sql查詢，選擇Prepared Select Statement
a）傳遞的參數值是常量，如圖傳遞2個變量，多個變量使用” ， “ 分隔。這裏假如你有數據是int類型的，也要在Parameter types 那裏標示爲varchar類型，否則無法運行。
b)傳遞的參數值是變量，使用${變量名}的方式
C) sql語句是insert 語句，用Callabs Statement
3）Query:輸入sql語句，注意不要加分號
4）Parameter types:變量的類型varchar,如果是int類型，也要寫成varchar
5）Variable names:保存查詢結果，供後續接口調用，注意調用時加“_1”
jmeter官網給的解釋是：如果給這個參數設置了值，它會保存sql語句返回的數據和返回數據的總行數。假如，sql語句返回2行，3列，且variables names設置爲A,,C，那麼如下變量會被設置爲：
A_#=2 (總行數)
A_1=第1列, 第1行
A_2=第1列, 第2行
C_#=2 (總行數)
C_1=第3列, 第1行
C_2=第3列, 第2行
- 如果返回結果爲0，那麼A_#和C_#會被設置爲0，其它變量不會設置值。
- 如果第一次返回6行數據，第二次只返回3行數據，那麼第一次那多的3行數據變量會被清除。
- 可以使用${A_#}、${A_1}...來獲取相應的值
解析：
column1代表第一列所有的數據，column1_#可以獲取到第一列的行數
column1_n:獲得第一列第n行的數據。
column2和column3的功能類似， 假如我們只需要第一列和第三列的數據，可以寫成column1,,column3,中間的","不可以省略
6）Result Varialbe name:
如果給這個參數設置值，它會創建一個對象變量，保存所有返回的結果，獲取具體值的方法：columnValue = vars.getObject("resultObject").get(0).get("Column Name")
