從7月份開始，要開始讀這本由Ronen Feldman和James Sanger寫的《The Text Mining Handbook》。正好學校似乎對於我們在方向的把握能力上相當放心，基本在學了一些沒什麼用處的課程後，就不再爲我們指導什麼了。
當然，因導師而異，除非導師們也都是半瓶水晃盪。不說了。。。
0 前言
0.1. TM(Text Mining, 文本挖掘) 的目標： 解決信息量過載問題。即信息量爆炸，現有的搜索引擎或者檢索工具，只是在輸入關鍵詞後提供更多的查詢結果。惡化了由信息爆炸帶來的問題。
0.2. TM 與 數據挖掘DM，機器學習ML，自然語言處理NLP，信息檢索IR，知識管理KM相關。使用了其中的某幾項技術。TM就像好多其他科目，比如知識工程等等，不斷的結合好幾個領域的內容，演變而來。
0.3. TM的處理客體是文檔集合（document collection），包括：文檔集合預處理（分類、聚類、信息提取、術語提取等），中間表述存儲，中間表述分析，可視化結果等。
這就是前言中有用的地方了。