（一）索引的作用
索引通俗來講就相當於書的目錄，當我們根據條件查詢的時候，沒有索引，便需要全表掃描，數據量少還可以，一旦數據量超過百萬甚至千萬，一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多，5秒以上就已經讓人難以忍受了。
提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤)，二是在軟件上優化（加索引、優化sql；優化sql不在本文闡述範圍之內）。
能在軟件上解決的，就不在硬件上解決，畢竟硬件提升代碼昂貴，性價比太低。代價小且行之有效的解決方法就是合理的加索引。
索引使用得當，能使查詢速度提升上萬倍，效果驚人。
（二）mysql的索引類型：
mysql的索引有5種：主鍵索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引（多列索引）。
唯一索引和全文索引用的很少，我們主要關注主鍵索引、普通索引和聚合索引。
1）主鍵索引：主鍵索引是加在主鍵上的索引，設置主鍵（primary key）的時候，mysql會自動創建主鍵索引；
2）普通索引：創建在非主鍵列上的索引；
3）聚合索引：創建在多列上的索引。
（三）索引的語法：
查看某張表的索引：show index from 表名；
創建普通索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)
創建聚合索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)
刪除某張表的索引：drop index
索引名 on 表名;
（四）性能測試
測試環境：博主工作用臺式機
處理器爲Intel Core i5-4460 3.2GHz;
內存8G;
64位windows。
1：創建一張測試表
- DROP TABLE IF EXISTS `test_user`;
- CREATE TABLE `test_user` (
- `id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT,
- `username` varchar(11) DEFAULT NULL,
- `gender` varchar(2) DEFAULT NULL,
- `password` varchar(100) DEFAULT NULL
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
2：使用存儲過程插入1千萬條數據
- create procedure myproc()
- begin
- declare num int;
- set num=1;
- while num <= 10000000 do
- insert into test_user(username,gender,password) values(num,'保密',PASSWORD(num));
- set num=num+1;
- end while;
- end
- call myproc();
然後將存儲引擎修改回InnDB。使用如下命令： alter table test_user engine=InnoDB;此命令執行時間大約耗時5分鐘，耐心等待。
tips：這裏是測試，生產環境中不要隨意修改存儲引擎，還有alter table 操作，會鎖整張表，慎用。其次：myisam引擎沒有事務，且只是將數據寫到內存中，然後定期將數據刷出到磁盤上，因此突然斷電的情況下，會導致數據丟失。而InnDB引擎，是將數據寫入日誌中，然後定期刷出到磁盤上，所以不怕突然斷電等情況。因此在實際生產中能用InnDB則用。
3：sql測試
select id,username,gender,password from test_user where id=999999
耗時：0.114s。
因爲我們建表的時候，將id設成了主鍵，所以執行此sql的時候，走了主鍵索引，查詢速度纔會如此之快。
我們再執行select id,username,gender,password from test_user where username='9000000'
耗時：4.613s。
我們給username列加上普通索引。
ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_name(username) ;
此過程大約耗時 54.028s,建索引的過程會全表掃描，逐條建索引，當然慢了。
再來執行：selectid,username,gender,password from test_user where username='9000000'
耗時：0.043s。
再用username和password來聯合查詢
select id,username,gender,password from test_user where username='9000000' or `password`='*3A70E147E88D99888804E4D472410EFD9CD890AE'
此時雖然我們隊username加了索引，但是password列未加索引，索引執行password篩選的時候，還是會全表掃描，因此此時
查詢速度立馬降了下來。
耗時：4.492s。
當我們的sql有多個列的篩選條件的時候，就需要對查詢的多個列都加索引組成聚合索引：
加上聚合索引：ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_union_name_password(username,password)
再來執行：
耗時：0.001s。
開篇也說過軟件層面的優化一是合理加索引；二是優化執行慢的sql。此二者相輔相成，缺一不可，如果加了索引，還是查詢很慢，這時候就要考慮是sql的問題了，優化sql。
實際生產中的sql往往比較複雜，如果數據量過了百萬，加了索引後效果還是不理想，使用集羣。
Tips：
1：加了索引，依然全表掃描的可能情況有：
索引列爲字符串，而沒帶引號；
索引列沒出現在where條件後面；
索引列出現的位置沒在前面。
2：關聯查詢不走索引的可能情況有：
關聯的多張表的字符集不一樣；
關聯的字段的字符集不一樣；
存儲引擎不一樣；
字段的長度不一樣。