評估指標：Precision、召回率(Recall)、F-Measure、Omega Index等

1. Precison & Recall & F1-score

   廣泛用於信息檢索和統計學分類領域，用來評價結果的質量。其中精度是檢索出相關文檔數與檢索出的文檔總數的比率，衡量的是檢索系統的查準率；召回率是指檢索出的相關文檔數和文檔庫中所有的相關文檔數的比率，衡量的是檢索系統的查全率。

  F1-score是Precison 和Recall 的調和平均.

  F-Measure是加權調和平均.

  參考資料中的池塘的各種魚的例子很形象. 我們也從中發現Precision 和 Recall 在某種情況下的矛盾性.

2. Omega Index 參考文獻中的附錄

   Overlapping Communities Explain Core–Periphery Organization of Networks

3. Normalized mutual information 見參考文獻

    Normalized Mutual Information to evaluate overlapping community finding algorithms

    以上是有overlapping的情況。

    比較一般的，更容易理解的見點擊打開鏈接 、點擊打開鏈接

    此外，條件熵的概念可以直接維基百科.