題目描述
給定一個數組A[0,1,...,n-1],請構建一個數組B[0,1,...,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1]。不能使用除法。
方法一
如果能使用除法,可以求出A[0]*...*A[n-1]的乘積結果記爲product,則每個B[i] = product / A[i]。
但是不能使用除法,比較簡單的辦法就是按照公式B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1],直接for循環求一遍,但是這種方法時間複雜度爲O(n^2),不是很好。
代碼
class Solution {
public:
vector<int> multiply(const vector<int>& A) {
int len = A.size();
vector<int> res;
if( len == 0 )
return res;
res = vector<int>(len, 1);
for( int i=0;i<len;i++ )
for( int j=0;j<len;j++ )
{
if( j == i )
continue;
res[i] *= A[j];
}
return res;
}
};
方法二
可以將B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1]看作是兩部分的乘積,前半部分記作first,後半部分記作second,B[i] = first[i] * second[i]
- first[i] = A[0]*A[1]*...*A[i-1],可以利用公式first[i] = first[i-1] * A[i-1]求出first(從前往後算)
- second[i] = A[i+1]*...*A[n-1],可以利用公式second[i] = second[i+1] * A[i+1]求出second(算的時候從後往前算)
- B[i] = first[i] * second[i]
可以看出方法的複雜度爲O(n),比方法一複雜度低
代碼
class Solution {
public:
vector<int> multiply(const vector<int>& A) {
int len = A.size();
vector<int> res;
if( len == 0 )
return res;
res = vector<int>(len, 1);
// 求前半部分的積
vector<int> first(len, 1);
for( int i=1;i<len;i++ )
first[i] = first[i-1] * A[i-1];
// 求後半部分的積
vector<int> second(len, 1);
for( int i=len-2;i>=0;i-- )
second[i] = second[i+1] * A[i+1];
// 求B[i]
for( int i=0;i<len;i++ )
res[i] = first[i] * second[i];
return res;
}
};