MySql學習筆記
MySQL數據庫存儲引擎
- MyISM：MyISAM存儲引擎：不支持事務、也不支持外鍵，優勢是訪問速度快，對事務完整性沒有
要求或者以select，insert爲主的應用基本上可以用這個引擎來創建表 - InnoDB：支持事務
- Memory：Memory存儲引擎使用存在於內存中的內容來創建表。每個memory表只實際對應一個磁盤文件，格式是.frm。memory類型的表訪問非常的快，因爲它的數據是放在內存中的，並且默認使用HASH索引，但是一旦服務關閉，表中的數據就會丟失掉。
- Merge：Merge存儲引擎是一組MyISAM表的組合，這些MyISAM表必須結構完全相同，merge表本身並沒有數據，對merge類型的表可以進行查詢，更新，刪除操作，這些操作實際上是對內部的MyISAM表進行的。
MyISM和InnoDB的區別
- InnoDB支持事務，而MyISM不支持事務
- InnoDB支持行級鎖，而MyISM支持表級鎖
- InnoDB支持外鍵，而MyISM不支持
- InnoDB支持全文索引，而MyISM不支持
- InnoDB是索引組織表，MyISM是堆表 (堆表的數據是隨機插入的，索引組織表的數據是有序的)
MySQL中char和varchar的區別
char（10）：簡單粗暴，浪費空間，存取速度快 root存成root000000
會保存固定的長度，不足會用空格補足
varchar：精準，節省空間，存取速度慢
是什麼就存什麼int類型存儲
int存儲4字節，最小值-2147483648，最大值21477483647主鍵特徵
非空而且唯一
inner join、left join、right join、full join
inner join 保留符合條件的數據
left join 優先保留左表數據
right join 優先保留右表數據
full join 合併兩張表的數據
concat, group_concat函數
concat 將多個字符串連接成一個字符串
group_concat 對group by後的數據用逗號拼接在一起
事務
事務指的是多個sql組成一個事務，有一個sql異常，整個事務回滾
索引
索引指的是用來保存數據查找算法的一種數據結果
優點：
1. 加快數據的查找速度，減少IO操作
2. 通過索引對數據進行排序，降低了數據排序的成本，降低了CPU的利用率；
缺點:
1. 索引實際上也是一張表，索引會佔用一定的存儲空間；
2. 更新數據表的數據時，需要同時維護索引表，因此，會降低insert、update、delete的速度
什麼情況需要建索引
- 主鍵自動創建唯一非空索引；
- 頻繁作爲查詢條件的字段應該創建索引；
- 頻繁更新的字段不適合簡歷索引，因爲每次更新不僅僅更新數據表同時還會更新索引表；
- 查詢中經常排序的字段，可以考慮創建索引；
- 如果某個字段的重複數據較多，不適合創建普通索引；
ACID
ACID，指數據庫事務正確執行的四個基本要素的縮寫。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）
存儲過程
存儲過程包含了一系列可執行的sql語句，存儲過程存放於MySQL中，通過調用它的名字可以執行其內部的一堆sql
視圖
視圖是一個虛擬表（非真實存在），其本質是【根據SQL語句獲取動態的數據集，併爲其命名】，用戶使用時只需使用【名稱】即可獲取結果集，可以將該結果集當做表來使用
SQL的執行計劃
生成的方法很簡單在相應的select前面加explain即可
MySql的數據類型
數字：
整型：tinyinit int bigint
小數：
float ：在位數比較短的情況下不精準
double ：在位數比較長的情況下不精準
0.000001230123123123
存成：0.000001230000
decimal：（如果用小數，則用推薦使用decimal）精準內部原理是以字符串形式去存
char（10）：簡單粗暴，浪費空間，存取速度快
varchar：精準，節省空間，存取速度慢
時間類型：
最常用：datetime
枚舉類型與集合類型
hash索引和B+樹索引
哈希索引基於哈希表實現，只有精確匹配索引的所有列的查詢纔有效。對於每一行數據，存儲引擎都會對所有的索引列計算一個哈希碼，哈希碼是一個較小的值，並且不同鍵值的行計算出來的哈希碼也不一樣。哈希索引將所有的哈希碼存儲在索引中，同時在哈希表中保存指向每個數據行的指針。也就是說，由於哈希查找比起B-Tree索引，其本身對於單行查詢的時間複雜度更低，有了哈希索引後明顯可加快單行查詢速度。
但是哈希索引也有它自己的限制：
哈希索引只包含哈希值和行指針，而不存儲字段值，所以不能使用索引中的值來避免讀取行。不過，訪問內存中的行的速度很快，所以大部分情況下這一點對性能的影響並不明顯。
哈希索引數據並不是按照索引值順序存儲的，所以也就無法用於排序。
哈希索引也不支持部分索引列匹配查找，因爲哈希索引始終是使用索引列的全部內容來計算哈希值的。例如，在數據列(A, B)上建立哈希索引，如果查詢只有數據列A，則無法使用該索引。
哈希索引只支持等值比較查詢，包括=、in()、<=>。不支持任何範圍查詢，例如where price > 100。
訪問哈希索引的數據非常快，除非有很多哈希衝突。如果哈希衝突很多的話，一些索引維護操作的代價也很高。
B+樹索引是B樹索引的變體，本質上也是多路平衡查找樹數據備份類型
- 完全備份：這是大多數人常用的方式，它可以備份整個數據庫，包含用戶表、系統表、索引、視圖和存儲過程等所有數據庫對象。但它需要花費更多的時間和空間，所以，一般推薦一週做一次完全備份。
- 事務日誌備份 事務日誌是一個單獨的文件，它記錄數據庫的改變，備份的時候只需要複製自上次備份以來對數據庫所做的改變，所以只需要很少的時間。爲了使數據庫具有魯棒性，推薦每小時甚至更頻繁的備份事務日誌。
- 差異備份 也叫增量備份。它是隻備份數據庫一部分的另一種方法，它不使用事務日誌，相反，它使用整個數據庫的一種新映象。它比最初的完全備份小，因爲它只包含自上次完全備份以來所改變的數據庫。它的優點是存儲和恢復速度快。推薦每天做一次差異備份。
- 文件備份 數據庫可以由硬盤上的許多文件構成。如果這個數據庫非常大，並且一個晚上也不能將它備份完，那麼可以使用文件備份每晚備份數據庫的一部分。由於一般情況下數據庫不會大到必須使用多個文件存儲，所以這種備份不是很常用