【本文首發於公衆號【CVPy】。以下贈書活動需要在公衆號中參與。文章末尾掃碼關注。】
送福利
聖誕的時候送的三本書已經發出，而且其中的兩人已經收到，路途較遠的那個還在路上。當時主頁君原話是這樣的：
由於準備倉促，此次贈書數量不多，不過以後還有機會，主頁君會爲大家多多爭取。大家一起努力，大家越給力，主頁君越有底氣。
是的，上次送了三本，但是大家很不過癮，主頁君說了會爲大家多多爭取的！這次主頁君蒙電子工業出版社贊助，爲大家準備了6個三本：包含OpenCV類書籍四本，機器學習類書籍兩本，每本書送出三份，一共十八個名額。這六種書籍都是乾貨滿滿的書籍，而且都是根據大家的需求挑出來的，力求符合大家需要的書籍。這六種書分別是：
- 《OpenCV3編程入門》
- 《OpenCV算法精解：基於Python與C++》
- 《OpenCV編程案例詳解》
- 《OpenCV圖像處理編程實例》
- 《機器學習——Python實踐》
- 《機器學習之路——Caffe、Keras、scikit-learn實戰》
非常符合大家的需求有木有？！
本次神經網絡系列一共六篇，每篇送出一種書，三本。本文介紹下六本書，讓大家先認識一下。
OpenCV3編程入門
主頁君書評
毛星雲大神的《OpenCV3編程入門》。這本書就在我桌上放着（之後的兩本也在我桌上放着，我桌上同時還有幾本這裏沒有的幾本OpenCV書籍），是我當年學習OpenCV的入門書，也是我最近仍經常翻看當文檔查的一本書。這本書非常適合有一定C++基礎的人入門OpenCV，講解非常細緻，從安裝到各種圖像處理基礎到特徵提取等，非常細緻，而且對於OpenCV2與OpenCV3的變化也都給出了不同的代碼。這是我最推薦入門的一本書，適合入門，也適合作爲文檔查閱，所以放在第一篇介紹。我覺得學習OpenCV的人大部分應該都見過或者手頭就有這本書。長下面這樣：
書籍簡介
OpenCV在計算機視覺領域扮演着重要的角色。作爲一個基於開源發行的跨平臺計算機視覺庫，OpenCV實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。《OpenCV3編程入門》以當前最新版本的OpenCV最常用最核心的組件模塊爲索引，深入淺出地介紹了OpenCV2和OpenCV3中的強大功能、性能，以及新特性。
書本配套的OpenCV2和OpenCV3雙版本的示例代碼包中，含有總計兩百多個詳細註釋的程序源代碼與思路說明。讀者可以按圖索驥，按技術方向進行快速上手和深入學習。
適用讀者
- 研究計算機視覺以及相關領域的在校學生和老師。
- 初次接觸OpenCV但有一定C/C++編程基礎的研究人員。
- 想快速瞭解並上手OpenCV2、OpenCV3編程的計算機視覺領域的專業人員。
- 圖像處理、計算機視覺領域的業餘愛好者。
- 開源項目愛好者。
OpenCV算法精解：基於Python與C++
主頁君書評
這是一本新書，今年剛出沒多久。電工社王靜編輯送了我一本。這本書適合用來學習OpenCV，也適合學習圖像處理的基礎，理論與實踐並重，並且提供了C++和Python兩種語言的實現。懂任何一種語言都可以看這本書。其實我覺得，更適合有C++基礎的人在學習圖像處理的同時學習Python用。我學習Python的時候就是這麼幹的，寫完一個C++的圖像處理程序，用Python再寫一遍，寫的時候遇到問題解決問題的過程就是學習的過程。這本書是下面這樣：
書籍簡介
《OpenCV算法精解：基於Python與C++》是以OpenCV 爲工具學習數字圖像處理的入門書。內容由淺入深，每一章都採用闡述基本概念、數學原理、C++ 實現、Python 實現相結合的方法，使初學者循序漸進地掌握數字圖像處理技術。本書既注重基本的概念理論及數學原理，也注重其代碼實現及實際應用，力求幫助讀者全面系統地掌握圖像算法的基本技術，同時爲掌握OpenCV 打下良好的基礎。
適用讀者
《OpenCV算法精解：基於Python與C++》適合入門圖像處理和計算機視覺領域的初學者閱讀，要求讀者具備一定的C++ 或Python 編程基礎。
OpenCV編程案例詳解
主頁君書評
這本書也是電工社王靜編輯贈送的。是一本以案例爲導向的書籍。適合看完前兩本之後提高來用。而且大部分數據都是直接進行圖像處理，這本書的內容再圖像處理的時候是有界面的，用了非常好用的Qt，所以變成的時候看到的不只是乾巴巴的黑窗口輸出信息了。本書的例子由淺入深，從最開始的翻轉縮放濾波邊緣檢測等，慢慢地到加密系統、手寫數字識別系統、圖像檢索系統等。適合學習了OpenCV和圖像處理的基礎知識，作爲實踐項目練手。
書籍簡介
《OpenCV編程案例詳解》以實例介紹瞭如何使用OpenCV構建計算機視覺系統，《OpenCV編程案例詳解》的系統主要包括常用函數介紹類系統和應用類系統兩類。
常用函數介紹類系統以介紹函數的使用爲主。在這類系統中主要介紹了常用OpenCV函數的使用方法，並對這些函數進行了不同形式的參數調用。
應用類系統嘗試解決一些實際問題，用最簡單的方法實現一個學習系統，讓讀者能夠了解該類系統的主要算法、解決問題的基本思路，同時能夠更深入地瞭解如何更好地使用OpenCV處理實際問題。
《OpenCV編程案例詳解》各章的內容相對獨立，因此不需要按照順序從第1章開始閱讀，讀者可以自由選擇自己感興趣的內容來學習。《OpenCV編程案例詳解》中的全部系統均以當前的最新版本OpenCV3.0版本進行介紹。《OpenCV編程案例詳解》在處理問題時，儘量屏蔽了無關的細節，即將OpenCV作爲一個黑盒來使用。
適用讀者
《OpenCV編程案例詳解》能夠爲在校學生、教師、入門者、專業人員、愛好者等不同身份的讀者提供參考。
以下書籍主頁君就沒看過了，所以木有“主頁君書評”。
OpenCV圖像處理編程實例
書籍簡介
《OpenCV圖像處理編程實例》以OpenCV開源庫爲基礎實現圖像處理領域的很多通用算法，並結合當今圖像處理領域前沿技術，對多個典型工程實例進行講解及實現。全書內容覆蓋面廣，由基礎到進階，各個技術點均提供詳細的代碼實現，以幫助讀者快速上手和深入學習。
《OpenCV圖像處理編程實例》內容共三個部分，其中1～2章爲基礎篇，3～6章爲進階篇，7～9章爲高級篇。第一部分基礎篇主要介紹OpenCV開發基礎的相關知識，讓讀者熟悉圖像處理開發環境以及簡單的圖像處理操作；第二部分進階篇主要介紹圖像處理技術，包括灰度變換技術、平滑技術、邊緣檢測及形態學技術；第三部分高級篇主要介紹圖像應用技術，包括圖像分割技術、特徵分析和複雜視頻處理技術。進階篇與高級篇的每章末節均提供了與本章內容相關的應用實例，意在讓讀者更好理解知識點，進而有效地進行圖像處理開發。
適用讀者
《OpenCV圖像處理編程實例》適合圖像處理、計算機視覺及模式識別等相關領域學習和工作的人士閱讀，也可作爲其他相關領域研究工作者的參考資料。
機器學習——Python實踐
書籍簡介
《機器學習——Python實踐》系統地講解了機器學習的基本知識，以及在實際項目中使用機器學習的基本步驟和方法；詳細地介紹了在進行數據處理、分析時怎樣選擇合適的算法，以及建立模型並優化等方法，通過不同的例子展示了機器學習在具體項目中的應用和實踐經驗，是一本非常好的機器學習入門和實踐的書籍。
不同於很多講解機器學習的書籍，本書以實踐爲導向，使用 scikit-learn 作爲編程框架，強調簡單、快速地建立模型，解決實際項目問題。讀者通過對《機器學習——Python實踐》的學習，可以迅速上手實踐機器學習，並利用機器學習解決實際問題。
適用讀者
《機器學習——Python實踐》非常適合於項目經理、有意從事機器學習開發的程序員，以及高校相關專業在的讀學生閱讀。
機器學習之路——Caffe、Keras、scikit-learn實戰
書籍簡介
本書包含兩部分：機器學習篇和深度學習篇。
《機器學習篇》從小紅帽採蘑菇的故事開篇，介紹了基礎的機器學習分類模型的訓練（第1 章）。如何評估、調試模型？如何合理地發掘事物的特徵？如何利用幾個模型共同發揮作用？後續章節一步一步講述瞭如何優化模型，更好地完成分類預測任務（第2 章），並且初步嘗試將這些技術運用到金融股票交易中（第3 章）。
自然界最好的非線性模型莫過於人類的大腦。《深度學習篇》從介紹並對比一些常見的深度學習框架開始（第4 章），講解了DNN 模型的直觀原理，嘗試給出一些簡單的生物學解釋，完成簡單的圖片識別任務（第5 章）。後續章節在此基礎上，完成更爲複雜的圖片識別CNN模型（第6 章）。接着，本書展示了使用Caffe 完成一個完整的圖片識別項目，從準備數據集，到完成識別任務（第7 章）。後面簡單描述了RNN 模型（第8 章），接着展示了一個將深度學習技術落地到圖片處理領域的項目（第9 章）。
適用讀者
機器學習需要一條脫離過高理論門檻的入門之路。越來越多的人期待能擠進機器學習這一行業，這些人往往有一些編程和自學能力，但數學等基礎理論能力不足。對於這些人羣，從頭開始學習概率統計等基礎學科是痛苦的，如果直接上手使用機器學習工具往往又感到理解不足，缺少點什麼。本書就是面向這一人羣，避過數學推導等複雜的理論推衍，介紹模型背後的一些簡單直觀的理解，以及如何上手使用。本書希望能夠得到這些人的喜愛。
最後
六本書，本次神經網絡系列六篇每篇送出一種書，三本。具體參與方式在神經網絡系列每篇末尾處。這幾本書主頁君自認爲是非常符合大家的學習需要的，希望大家對於本公衆號的內容多多支持，多多轉發。還是那句話，大家越給力，主頁君爭取福利的時候越有底氣。
當然，主頁君這麼給力了，大家也要不吝讚賞哦~
【本文首發於公衆號【CVPy】。以下贈書活動需要在公衆號中參與。文章末尾掃碼關注。】
