Oracle 學習之窗口函數(over)

在工作的過程中,我們有時候需要編寫複雜的sql腳本.在這個時候,如果掌握一些數據庫函數,對我們的工作可以事半功倍的作用. 這篇主要記錄學習Oracle 的窗口函數的一些體會.
      窗口函數的名字是over()函數，常用的有兩個屬性partition by和order by，partition by類似於group by，我們通常將group by叫做分組，而partition by稱作分區，分組返回通常是一行，partition by返回的是多行。
      窗口函數的威力是與其他函數聯合使用,窗口函數主要和統計函數,排名函數,錯行的函數聯合使用.
      1.和統計函數(max,min,avg,sum等)連用.比如現在有一個簡單的例子,查詢每個同學單科成績和班級相應單科成績的差值.結果是這樣,張三語文+1,張三數學-1.代表了張三語文比班級語文均分高一分,數學成績比班級均分少一分.這是一個簡單的需求.測試數據如下

      我們可以使用傳統的group by 來查出每門功課的平均分,然後查出差值,sql腳本如下

select t1.*, (t1.score - t3.avgs) as gaps
  from test_student_score t1,
       (select t2.subject_id, avg(t2.score) as avgs
          from test_student_score t2
         group by t2.subject_id) t3
 where t1.subject_id = t3.subject_id;

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      如果是使用over 窗口函數,這個sql就變成了一行代碼,如下

select t.*,
       (t.score-avg(t.score) over( partition by t.subject_id)) as gaps 
   from test_student_score t

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      上面兩句腳本都得到如下結果

      2.和排名函數(rank,dense_rank)連用.先說明連個函數的意義:rank是不連續排名函數(1,1,3,3,5),dense_rank 是連續排名函數(1,1,2,2,3).
例:查出科目3 各同學成績排名情況

      2.1使用不連續排名rank()

 select t.*, rank() over(order by t.score desc) as ranks
       from test_student_score t
          where t.subject_id = 3;

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      得到的結果

      2.2使用連續排名dense_rank()

 select t.*, dense_rank() over(order by t.score desc) as ranks
   from test_student_score t
  where t.subject_id = 3;

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結果如下

      3.和錯行函數(lag,lead)聯合使用.lag上幾行,lead 下幾行

/*語法*/  
lag(exp_str,offset,defval) over()  
Lead(exp_str,offset,defval) over()  
--exp_str要取的列  
--offset取偏移後的第幾行數據  
--defval:沒有符合條件的默認值 

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測試數據
select * from test_student_score t where t.subject_id = 3;

      查上一行和下一行數據

  select t.subject_id,
         t.subject_id,
         lag(t.score, 1, -1) over(order by t.score) as lags,
         t.score,
         lead(t.score, 1, -1) over(order by t.score) as leads
    from test_student_score t
   where t.subject_id = 3;

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以上就是Oracle 窗口函數的幾個簡單的應用.