Python內建了map()和reduce()函數。
如果你讀過Google的那篇大名鼎鼎的論文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。
我們先看map。map()函數接收兩個參數,一個是函數,一個是Iterable,map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素,並把結果作爲新的Iterator返回。
舉例說明,比如我們有一個函數f(x)=x2,要把這個函數作用在一個
list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()實現如下:
from functools import reduce
def f(x):
return x * x
r = map(f, [1, 2, 3, 4])
print(list(r))
print(r)
map()傳入的第一個參數是f,即函數對象本身。由於結果r是一個Iterator,Iterator是惰性序列,因此通過list()函數讓它把整個序列都計算出來並返回一個list。
你可能會想,不需要map()函數,寫一個循環,也可以計算出結果:
L = []
for n in [1, 2, 3, 4]:
L.append(f(n))
print(L)
把這個list所有數字轉爲字符串,只需要一行代碼。
L2 = list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5]))
print(L2)
reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上,這個函數必須接收兩個參數,
reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
如,對一個序列求和
def add(x, y):
return x + y
d = reduce(add, [1, 2, 3, 4])
print(d)
當然求和運算可以直接用Python內建函數sum(),沒必要動用reduce。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579,reduce就可以派上用場:
def fn(x, y):
return x * 10 + y
print(reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]))
上面這個函數的功能等同於 int()
如果考慮到字符串str也是一個序列,對上面的例子稍加改動,配合map(),我們就可以寫出把str轉換爲int的函數:
def str_to_int(s):
def fn_2(x, y):
return x * 10 + y
def char_to_num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
return reduce(fn_2, map(char_to_num, s))
x = str_to_int('45789')
print(x)
如下爲三題其中的簡單作業題
1.把用戶輸入的不規範的英文名字,變爲首字母大寫,其他小寫的規範名字。
輸入:[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’],輸出:[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]:
def normalize(name):
def charLower(s):
return s.lower()
def char_to_str(a, b):
return a + b
reduce(char_to_str, map(charLower, name))
return reduce(char_to_str, map(charLower, name))
def normalize_nameList(L):
return list(map(normalize, L))
L = ['adam', 'LISA', 'barT']
print(normalize_nameList(L))
2.Python提供的sum()函數可以接受一個list並求和
請編寫一個prod()函數,可以接受一個list並利用reduce()求積:
def prod(L):
def chengfa(x,y):
return x*y
return reduce(chengfa,L)
print(prod([1,2,3]))
3.利用map
和reduce
編寫一個str2float
函數,把字符串'123.456'
轉換成浮點數123.456
:
def str2float(s):
num = s.split('.')
return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, num[0])) + reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, num[1]))/(10 ** len(num[1]))
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]