1.
insert into tab1 select * from tab2;
commit;
這是最基礎的insert語句，我們把tab2表中的數據insert到tab1表中。根據經驗，千萬級的數據可在1小時內完成。但是該方法產生的arch會非常快，需要關注歸檔的產生量，及時啓動備份軟件，避免arch目錄撐爆。
2.
insert /*+ append */ into tab1nologging select * from tab2;
commit;
該方法會使得產生arch大大減少，並且在一定程度上提高時間，根據經驗，千萬級的數據可在45分鐘內完成。但是請注意，該方法適合單進程的串
行方式，如果當有多個進程同時運行時，後發起的進程會有enqueue的等待。
3.
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2;
commit;
對於select之後的語句是全表掃描的情況，我們可以加parallel的hint來提高其併發，這裏需要注意的是最大併發度受到初始化參數parallel_max_servers的限制，併發的進程可以通過v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。
4.
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2;
commit;
與方法2相反，併發的insert。
5.
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
對於分區表可以利用tab1進行多個進程的併發insert，分區越多，可以啓動的進程越多。。
6.
DECLARE
TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20) INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray;
v_col2 dtarray;
v_col3 dtarray;
BEGIN
SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT
INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT
insert into tab1 WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量綁定(bulk binding)的方式。當循環執行一個綁定變量的sql語句時候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，會發生大量的上下文切換(context switches)。使用bulk binding，能將數據批量的從plsql引擎傳到sql引擎，從而減少上下文切換過程，提升效率。該方法比較適合於在線處理，不必停機。
7.
sqlplus -s user/pwd< runlog.txt
set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid -
to user/pwd@sid -
insert tab1 using select * from tab2;
exit
EOF
用copy的方法進行插入，注意此處insert沒有into關鍵字。該方法的好處是可以設置copycommit和arrarysize來一起控制commit的頻率，上面的方法是每10000行commit一次