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本文是同事劉偉的一篇投稿。
時隔三個月，MySQL 8.0.12 有什麼新內容？
引言
今年4月份，MySQL突然直接從8.0.5跳過多個版本號到8.0.11，直接宣佈8.0.11 GA，告訴大家說，這個版本已經可以到線上用了。
到今年7月底，MySQL 8.0.12版本發佈，我從官方的release note裏面，選取出來我認爲的重點內容，在這裏展開聊一下。
如果有想要看全文的人，可以直接去看官方的發佈內容：
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-12.html
filesort 算法的緩存設置優化
衆所周知，MySQL 在處理 Order by 的時候，如果沒有索引可以用，會採用一個名爲 file sort 的算法排序，但和這個算法有一個關聯的參數， sort_buffer_size，估計很多人都知道這個參數，這個參數在之前有個算是比較蛋疼的問題：如果 sql 會話中，執行 sql 需要進行file sort，那麼 mysql 就會給當前回話直接分配 sort_buffer_size大小的內存出來。
這個乍一看沒啥問題，但需要注意的是，在 MySQL 中，沒辦法像 Oracle 那樣統一管理 PGA（用戶線程/進程消耗的總內存大小），遇到那種恰好會話數量比較多，filesort 比較多（哪怕SQL語句單拎出來性能沒啥問題），sql 查詢量比較大的情況，就非常容易讓 MySQL 的內存使用量超標被操作系統 OOM 了。
或者如果你有習慣設置 swap 空間，那麼巨慢的 swap 會拖死整個機器，只能揮淚重啓，類似這種事故，在互聯網業務中，並不鮮見，也間接導致了很多人非常厭惡 file sort，哪怕多加幾條索引，也要全覆蓋式地處理掉所有 file sort。
但現在，這個內存分配機制總算改變了，從 8.0.12 開始，這個內存分配變成了按需分配。也就是說，對於排序量非常小的 sql（比如某個人的微博列表）這種，觸發了file sort，就再也不會直接分配 sort_buffer_size（默認256KB）的大小了，而是分配很小的內存出來用，某種程度上可以避免了很多突發性流量導致的事故。
rewrite插件支持DML語句
MySQL 從 5.7 開始，新增了一個 plugin 的接口，rewrite，用於在服務器接受 SQL 語句後，執行前修改 SQL 語句，最初只是支持 select，從 8.0.12 開始，支持了 insert，update，replace 這些 DML 語句。
SELECT ORDER BY與GROUP BY語法變更
8.0.12,8.0.13（未發佈版本，但文檔中已經更新內容）開始，MySQL 的 Order by 支持 GROUPING函數 以及 WITH ROLLUP語法，然後，在8.0.13開始，廢棄掉group gy 中的desc，asc關鍵字，對於 WITH ROLLUP 得到的結果集合的排序，需要使用order by 語法。
對於搞數據聚合比較多的人來說，WITH ROLLUP 與 GROUPING 應該不算陌生，這個語法變更，相當於是把 order by 的語法補全完整，更兼容 SQL 標準語法了，如果遷移程序到 8.0，需要注意這種不兼容的變更。
順帶一提，官方文檔此處寫的是小寫的 grouping，但實際上指的是 GROUPING函數 而非普通聚合函數（普通聚合函數一直是支持的）。參考代碼：https://github.com/mysql/mysql-server/commit/d401baf535a69d6f2a945229acecbfd5863c0a48
測試表數據
With rollup語法：
8.0.12 之前（測試版本爲 5.7.22），如果想要排序，會出現語法錯誤：
需要寫爲（排序關鍵字寫到 group by 裏面）：
8.0.12 開始可以執行並排序（爲了顯著效果增加了desc 關鍵字）：
Group Replication繼續優化
新增了參數 group_replication_exit_state_action 來控制，如果一個實例發現自己屬於被拋棄（網絡分區發生後的少數派）的實例的情況下，這個值默認爲ABORT_SERVER，也就是說，少數派會自己關閉，這個值也可以設置爲 READ_ONLY，這個設置下，會以只讀（設置super read only）的形式加入集羣，並設置狀態爲 ERROR。
InnoDB Alter Table優化
這個可以說是一個源遠流長的故事，簡單來說，就是騰訊遊戲部門的 DBA 們，爲了數據庫快速加列（遊戲運營先天的快速變更問題），寫了補丁出來用（非常早年的時候），後來這個補丁逐漸被各個第三方發行版接受，現在終於進入官方發佈版，讓更多的人受益。
MySQL 的 DDL一直是非常出名的問題，社區與官方都在這個問題上投入了很大的精力，從最早 percona 的 toolkit 裏面帶的 pt-osc（這個基於觸發器實現的在線改表，由於 MySQL 早年單表只支持一個觸發器，爲了避免無法使用 pt-osc，有了早年一直流傳到現在的 MySQL重大守則之一：不許使用觸發器），到 github 發佈的 gh-ost（基於 row 格式 binlog），官方也一直在搞 alter 相關的在線修改優化（比如加索引等操作，參考鏈接 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-create-index-overview.html）。
alter table 的 inplace 算法，實質上解決的，是主庫 DDL 不會導致讀寫鎖表，但對於主從結構，當 SQL 傳輸到從庫執行的時候，從庫依然會有相當大的延遲出現。因此實際上，對於延遲敏感性業務，依然是前面提到那倆工具的天下。
8.0.12的優化是，新增了一個算法 ALGORITHM=INSTANT，專門處理只需要修改元數據就可以完成的變更，這個就可以相對比較方便地直接使用了，不需要擔心從庫延遲。
目前支持的操作是：
添加新列。已知限制條件如下：
不能與其他不支持INSTANT算法的alter子語句合併在一起。
只能添加在表列的末尾。
不能用於innodb的壓縮表（ROW_FORMAT=COMPRESSED）。
目標表不能包含全文索引。
目標表不能是臨時表。
目標表不能是數據字典表。
這種添加方式下，不會計算行長度是否合適，這個計算會在發生insert或者update的時候處理。
2. 添加或者刪除虛擬列。
3. 添加或者去掉列的默認值。
4. 修改 enum，set 列類型的定義（題外話，有多少人知道並在用這個？）
5. 修改索引類型。
6. 重命名錶名稱。
binlog支持管道輸入
對於大個頭 binlog 的處理，由於 MySQL mysqlbinlog 程序之前是不支持管道的，只能先解壓，之後再處理。從 8.0.12 開始，mysqlbinlog支持管道輸入了，簡單來說，就是下面這麼一回事：
gzip -cd binlog-files_1.gz | ./mysqlbinlog - | ./mysql -uroot -p
當一條drop 語句裏面包含了關聯的父子表，則會直接刪除，不在額外要求父子表順序正確
如題，對於每次刪表都需要關閉外鍵檢查的人來說，無疑是個好消息。
MySQL 外鍵關聯刪表：
8.0,版本中，普通情況下，刪除父表：
報錯 3730
在更早的版本（5.7）中：
可以看出錯誤信息，在 8.0 開始更加詳細了。
如果執行 drop table father，child：
必須寫成：
但是，在 8.0.12 開始：
ADMIN成爲關鍵字
以後 SQL 字段又少了一個常用的詞哎=_=。
是誰關閉了數據庫？
MySQL 終於會在日誌裏面記錄，是誰發的 shutdown 命令了。
MySQL 關閉數據庫：
那些或許很好玩的bug
下面是從 bugfix 記錄中，找的一些好玩被修復的內容，注意——由於每個人笑點不同，如果只關注新特性修改的話，下面的內容不看就不看了。
早前宣佈的新事務模型 VATS，由於其需要追蹤所有等待其他事務的事務數量，爲了避免死鎖，目前被修改爲生成出來的近似值。
gtid_purge（記錄那些gtid事務已經被purge掉）的值，在Group Replication 運行期間，應該是不能被修改的，然而現在發現它是可以修改的，因此改爲在 group replication 運行時候不能修改。
當 expire_logs_days 與 binlog_expire_logs_seconds 參數都設置的情況下，如果設置了 skip-log-bin ，現在開始這個信息會被寫入錯誤日誌。
當有超大事務執行（binlog 量超過 binlog_cache_size）的時候，在刷出到臨時文件期間，如果遇到磁盤滿導致的刷出失敗，事務回滾，這個信息沒有被記錄在錯誤日誌裏面，並且，事務回滾後，緩存也不會被清空。
SUPER 權限的用戶，沒辦法修改 keyring_operations 參數。
It was possible to drop the Performance Schema. 哈哈哈哈哈。
slave_rows_search_algorithms 指定了 row 格式複製時候，行匹配的的方式，指定爲 INDEX_SCAN 的話，如果表上有索引，則會使用索引操作。但如果主從庫的同一張表，使用了不同的列作爲主鍵，並且從庫表上還有唯一索引的情況下，bug 會導致使用 table scan（全表掃描）而非索引。
對於 MyISAM 來說，特定的 insert 與 delete 語句順序，會導致表數據損壞。
