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更多數據庫諮詢精彩早知道：“數據和雲”公衆號
在8月7日，Oracle宣佈在雲上正式上線自治事務處理數據庫，這個名詞ATP應對於早前發佈的ADW（今年3月份Oracle宣佈正式上線的自治數據倉庫數據庫）。
完整的發佈會視頻鏈接在這裏。
全自動
Nothing to Learn, Nothing to Do. 這句宣傳語在Larry的演講中被重複了很多次。我們可以將自治數據庫想象成自動駕駛，在沒有自動駕駛之前，駕駛員要開一輛車從A地到B地，需要先考取駕照，還需要學習很多技巧，並且在開車的過程中仍然需要集中精力，否則容易出差錯。但是有了自動駕駛（理想狀態中的自動駕駛），我們不再需要駕駛員，乘客只需要告訴車輛我要從A地到B地，車輛就自動尋找最佳路線行駛了，在這個體驗中，乘客完全不需要學些任何駕駛技巧，也不需要做任何駕駛的事情。這就是Nothing to Learn, Nothing to Do，那麼在最新的Oracle自治數據庫中，傳統的DBA工作也不再需要了。安裝、擴展、優化、安全、高可用、備份恢復等等，這些以往高深的技巧，現在統統不再需要學習，也不再需要DBA手工去做了。
恭喜大家，在傳統DBA的職業道路上離失業又近了一步。
真.彈性
Larry在整個演講中，不知道說了多少次AWS，基本上就是盯着AWS打。只會爲使用到的基礎架構資源付費，沒用到的不用付錢。如果把數據庫從AWS上遷移到Oracle Cloud上的自治數據庫裏，承擔的成本將減半，特意重點標註了“Guaranteed”，Larry拍着胸脯保證，賬單數字一定會減半。
是騾子是馬拉出來遛
Larry接着連續用三頁PPT叫板AWS，甚至在已經播放到下一環節以後，又請播放人員退回到上一頁，持續嘲諷AWS。這就像60等級時候的魔獸世界，熟悉的“3破輸出！”，Larry就是戰士坦克，釋放3個破甲，建立好仇恨，現在，DPS們可以輸出了。
Oracle自治數據庫，比AWS數據庫快5-10倍。Larry，快5-10倍是什麼意思？就是我用10秒鐘幹活的活兒，你AWS要幹1分鐘，在按照分鐘計費的Cloud數據庫中，這就意味着我比AWS要便宜5-10倍。
在純的在線交易測試中，Oracle ATP比Aurora快12倍，在混合負載場景下，Oracle ATP比Aurora快100倍。在這一頁上，Larry瘋狂嘲諷了AWS，他說，AWS讓別人用Aurora，用Redshift，但是他們自己卻在用Oracle，在10年前，AWS就說要棄用Oracle數據庫，但是到現在他們也沒有做到。Larry還順道一併嘲諷了SAP和Salesforce，他說這幾個哥們兒都特別不想用Oracle數據庫，但是怎麼去也去不掉，因爲這件事情真的很難很難，還因爲Oracle數據庫真的很優秀很優秀。
Oracle自治數據庫可以在運行的同時實現安全補丁安裝，可以讓數據庫獲得99.995%的可用性，而AWS則做不到這一點，他們沒辦法在運行的時候爲數據庫打補丁。因此Oracle比Amazon穩定100倍。好吧，雖然我不知道這100倍的數字是怎麼來的，但是Larry顯得自信滿滿。
就是比AWS便宜
整個演講中間還有不少頁，提及了Oracle自治數據庫的優點，不過本來在這個世界上也確實沒有比Oracle數據庫單個解決方案更優秀的數據庫產品了，因此Oracle數據庫只是不斷在超越自己，我們就不看了。我們總說，Oracle數據庫除了貴沒別的毛病，所以Larry在演講快結尾的時候又再次提及了，這是我們寫下來的承諾，能夠滿足客戶業務負載的成本至少比Amazon便宜50%。
人幹不過機器
Larry在演講的最後幾分鐘，舉了NetSuite的案例。雖然PPT上的數字有些語焉不詳，比如原來的8151個索引和下面的人類專家使用的4663個索引是什麼關係？專家調優過的運行時間1172秒是運行了上面全部17542的SQL的總時長嗎？但是，沒關係，Oracle想說的是，Oracle ATP能夠全自動地分析負載並創建更少更合適的索引，獲得跟專家調優相近甚至更優的性能。
雖然爲了公平起見，我們還是要提一下NetSuite是Oracle收購了的ERP廠商，但是毋庸置疑，人類傳統DBA們面臨了越來越多的挑戰，就像前幾天看到的新聞，DOTA2專業電子競技高手被AI控制的機器完爆，打得找不到北。
免費品嚐
從Larry發表演講的那一刻開始，就可以直接在Oracle Cloud網站申請免費測試Oracle ATP，但是在國內訪問Oracle Cloud網站，特別是創建了免費賬戶以後登錄進去的網站，遭遇了很強的阻礙。至少到目前爲止，我還沒有能成功地打開登錄之後的第一個頁面。歡迎期待我們測試以後的後續文章。
明年19c
Larry簡短地預報了Oracle數據庫的路線圖，在2019年一月份，將會發布Oracle 19c，還停留在11g時代的兄弟們，是不是應該感到慚愧了？