數據庫表操作（DML）

 

1.創建和管理表(DDL):

1.創建表: 
        CRAETE TABLE 表名(
        字段名  數據類型（長度） 約束條件，
        ...........
        );



2.刪除表
             drop table +表名；

3.修改表結構：
       （1）刪除表中字段：
             alter  table +表名 drop column +列名；
       （2）添加字段：
           alter table 表名 add 要添加的字段名 數據類型（長度）；
          
       （3）解除表約束：

                   先找到表的約束名稱，執行：
                                         select * from user_constraints； 其中 CONSTRAINT_NAME 爲表的約束名稱
                   然後刪除約束：  
                               alter table 表名 drop constraint 約束名 cascade;
                   mysql中刪除約束的語句是：
                                    刪除主鍵約束：
                                                 alter table 表名 drop primary key;

                                     刪除外鍵約束：
                                                  alter table 表名 drop foreign key 外鍵（區分大小寫）;

                 操作完以後，自動 commit;

                          alter table 表名 drop constraint 約束名

 

主鍵(PRIMARY KEY)

標識該屬性爲該表的主鍵，可以唯一的標識對應的記錄。

外鍵(FOREIGN KEY)

標識該屬性爲該表的外鍵，與某個表的主鍵關聯。

唯一性(UNIQUE)

標識該屬性的值是唯一的。

非空(NOT NULL)

標識該屬性不能爲空。

默認值(DEFAULT)

爲該屬性設置默認值。

2.約束條件：

主鍵 約束： contraint 表名_列名_pk primary key:

唯一性約束： contraint 表名_列名_uk unique:

非空約束：  contraint 表名_列名_n not null

3.表操作：

 增添一條記錄：  insert into  [表名](要添加數據的字段)    values(對應字段值)；
 修改一條記錄：  update [表名] set 要修改的字段=值,...    where ....         
 刪除一條記錄：  delete [表名] where ....
 查詢一條記錄：  select ....    from …    where ….  

 

4.分組函數：group by

group by + group_concat()
(1) group_concat(字段名)可以作爲一個輸出字段來使用，

(2) 表示分組之後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某字段的值的集合

select sex,group_concat(name) from employee group by sex;
+------+----------------------------+
| sex  | group_concat(name) |
+------+-----------------------------+
| 女   | 李四                  |
+-----+--------------------|
| 男   | 張三,王五,Aric          |
+------+-----------------------------+

group by + 集合函數

(1) 通過group_concat()的啓發，我們既然可以統計出每個分組的某字段的值的集合，那麼我們也可以通過集合函數來對這個"值的集合"做一些操作

select sex,group_concat(age) from employee group by sex;
+------+-------------------+
| sex  | group_concat(age) |
+------+-------------------+
| 女   | 24                |
| 男   | 26,25,15          |
+------+-------------------+

分別統計性別爲男/女的人年齡平均值
select sex,avg(age) from employee group by sex;
+------+----------+
| sex  | avg(age) |
+------+----------+
| 女   |  24.0000 |
| 男   |  22.0000 |
+------+----------+

分別統計性別爲男/女的人的個數
select sex,count(sex) from employee group by sex;
+------+------------+
| sex  | count(sex) |
+------+------------+
| 女   |          1 |
| 男   |          3 |
+------+------------+

group by + having

(1) having 條件表達式：用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
(2) having作用和where一樣，但having只能用於group by

select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex)>2;
+------+------------+
| sex  | count(sex) |
+------+------------+
| 男   |          3 |
+------+------------+

 
group by + with rollup

(1) with rollup的作用是：在最後新增一行，來記錄當前列裏所有記錄的總和

select sex,count(age) from employee group by sex with rollup;
+------+------------+
| sex  | count(age) |
+------+------------+
| 女   |          1 |
| 男   |          3 |
| NULL |          4 |
+------+------------+

select sex,group_concat(age) from employee group by sex with rollup;
+------+-------------------+
| sex  | group_concat(age) |
+------+-------------------+
| 女   | 24                |
| 男   | 26,25,15          |
| NULL | 24,26,25,15       |
+------+-------------------+

排序： order by  字段名 asc(升序)/desc（降序）


5.數據庫常用函數：
二、聚合函數(常用於GROUP BY從句的SELECT查詢中)
1.AVG(col)返回指定列的平均值
SUM函數的語法是： SELECT       AVG(expression )         FROM     表名     WHERE   字段名;

2.COUNT(col)返回指定列中非NULL值的個數
COUNT函數的語法是： SELECT        COUNT(expression )         FROM     tables     WHERE    predicates;

3.MIN(col)返回指定列的最小值
MIN函數的語法是： SELECT        MIN(expression )         FROM     tables     WHERE    predicates;

4.MAX(col)返回指定列的最大值
MAX函數的語法是： SELECT        MAX(expression )         FROM     tables     WHERE    predicates;

5.SUM(col)返回指定列的所有值之和
SUM函數的語法是： SELECT        SUM(expression )         FROM     tables     WHERE    predicates;