心血來潮，想將所學到的知識寫篇博客，作者所研究的方向爲機器學習，剛學習的時候，走了很多彎路，看的書不少，在推導機器學習一些算法時候遇到了不少困難，查了不少資料，在剛纔學的時候，有很多公式推導起來很困難，或者說大多數人都會遇到這樣的問題，本博客目的就是解決在機器學習公式推導過程中遇到的問題。 關於機器學習的參考書，周志華的機器學習，李航的統計學習方法，及國外的PRML都是不錯的閱讀材料。還有Andrew Ng的網上課程。相關鏈接在本博客最後。 本博客以周志華機器學習爲背景，在閱讀中，不斷拋出疑問，然後在博客中一一解答。
一. 線性模型及其核化
1.1 線性模型
解答
1.爲什麼要用均方誤差呢？
2.公式3.10的推導。
3.當X^TX不是滿秩的情況下，w如何確定
4.怎麼樣去核化
下面爲大家共享出一些資料。
參考資料：
[1] 機器學習周志華
[2] 矩陣分析與應用
[3] 統計學習方法
[4] 機器學習導論
https://pan.baidu.com/s/1c0Jo8e 密碼：41ib