在網上搜集了幾種有關並行和併發的理解。
第一種：
並行：多個cpu實例或者多臺機器同時執行一段處理邏輯，是真正的同時。
併發：通過cpu調度算法，讓用戶看上去同時執行，實際上從cpu操作層面不是真正的同時。併發往往在場景中有公用的資源，那麼針對這個公用的資源往往產生瓶頸，我們會用TPS或者QPS來反應這個系統的處理能力。
併發是指一個處理器同時處理多個任務。
並行是指多個處理器或者是多核的處理器同時處理多個不同的任務。
併發是邏輯上的同時發生（simultaneous），而並行是物理上的同時發生。
第三種：
並行(parallel)：指在同一時刻，有多條指令在多個處理器上同時執行。就好像兩個人各拿一把鐵杴在挖坑，一小時後，每人一個大坑。所以無論從微觀還是從宏觀來看，二者都是一起執行的。
併發(concurrency)：指在同一時刻只能有一條指令執行，但多個進程指令被快速的輪換執行，使得在宏觀上具有多個進程同時執行的效果，但在微觀上並不是同時執行的，只是把時間分成若干段，使多個進程快速交替的執行。這就好像兩個人用同一把鐵杴，輪流挖坑，一小時後，兩個人各挖一個小一點的坑，要想挖兩個大一點得坑，一定會用兩個小時。
並行在多處理器系統中存在，而併發可以在單處理器和多處理器系統中都存在，併發能夠在單處理器系統中存在是因爲併發是並行的假象，並行要求程序能夠同時執行多個操作，而併發只是要求程序假裝同時執行多個操作（每個小時間片執行一個操作，多個操作快速切換執行）。
第四種：
當有多個線程在操作時,如果系統只有一個CPU,則它根本不可能真正同時進行一個以上的線程,它只能把CPU運行時間劃分成若干個時間段,再將時間段分配給各個線程執行,在一個時間段的線程代碼運行時,其它線程處於掛起狀態.這種方式我們稱之爲併發(Concurrent)。
當系統有一個以上CPU時,則線程的操作有可能非併發.當一個CPU執行一個線程時,另一個CPU可以執行另一個線程,兩個線程互不搶佔CPU資源,可以同時進行,這種方式我們稱之爲並行(Parallel)。
