《EAGRE: Towards scalable I/O efficient SPARQL query evaluation on the cloud》——論文筆記

ABSTRACT

使用高級聲明式編程語言如Pig或設計複雜的MapReduce作業來評估SPARQL查詢方面有一定的進展，但兩者都需要很多的連接操作。由於雲存儲的簡單性和現有解決方案中RDF數據的粗略組織，多個連接操作帶來大量I/O操作，我們提出了EAGRE——an Entity-Aware Cloud Graph compREssion technique.可以在雲平臺上形成RDF數據的新型表示。基於此，我們提出了一個有效的I/O策略，能儘可能快的處理SPARQL查詢。