snowball(默認分詞器)只有在Mongodb
3.2之後的企業版中才開始加入了對中文的支持，之前或者社區的版本在建立全文索引時會自動過濾中文字符。
在Mongodb 3.2企業版中，對中文建立全文索引後，默認使用的是與英文同樣的分詞規則，即以空格與符號作爲詞與詞之間分隔的界限。
所以，當使用“福爾摩斯”作爲搜索詞時，無法搜索到“福爾摩斯探案全集”，只能搜索到類似“福爾摩斯（1）”之類的結果
問題-方案
1.產品需要全文檢索，數據庫是使用的MongoDB，MongoDB的全文檢索太慢，打算使用ElasticSearch
2.方案1：利用 ElasticSearch 的 River 來同步數據，
在github上有MongoDB River的插件：https://github.com/richardwilly98/elasticsearch-river-mongodb。
可以看到使用的版本很舊，原因是官方已經在 1.5 以後的版本棄用 River，爲了用戶的遷移，會一直保留到 2.0 版本。所以這個方案的可行性比較低，但是是可以使用的。
3.方案2：利用mongo-connector，
https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector。
這個是 MongoDB 官方的開發人員用 Python 寫的一個工具，目前支持將 MongoDB 的數據同步到 Solr、ElasticSearch、MongoDB 中，並且支持用戶自己擴展。
實際（方案2）
一.安裝Elasticsearch並配置
0.MongoDB必須開啓複製集
配置複製集的名稱：mongod --replSet myDevReplSet
在 mongo shell 中初始化複製集：rs.initiate()- 1
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1.下載Elasticsearch，安裝java
rpm -i xxx
sudo service elasticsearch start
出現問題，找不到java home，google發現需要在
/etc/sysconfig/elasticsearch中添加JAVA_HOME=/icksys/jdk1.8.0_72/jre
重新啓動服務，works- 1
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2.配置mongo-connector
先安裝pip：
yum install python-setuptools && easy_install pip
通過pip安裝mongo-connector
pip install mongo-connector
3.運行mongo-connector
mongo-connector -m 127.0.0.1:27017 -t 127.0.0.1:9200 -d elastic_doc_manager- 1
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二.測試
在mongo容器中寫入測試數據
use test
db.col.insert({name:"王明", birth:"1980-01-01"})
db.col.insert({name:"王東", birth:"1981-01-01"})
db.col.insert({name:"張敏", birth:"1982-01-01"})- 1
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通過 elasticsearch 容器進行檢索
curl -XGET -H 'charset=UTF-8' 127.0.0.1:9200/test/col/_search -d '{ "query" : { "match" : { "name" : "王" } } }