IN和EXISTS的效率

>>IN

select * from t1 where x in ( select y from t2 )

事實上可以理解爲：

select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t2 where t1.x = t2.y;

如果你有一定的SQL優化經驗，從這句很自然的可以想到t2絕對不能是個大表，因爲需要對t2進行全表的“唯一排序”，
如果t2很大這個排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，爲什麼呢？最通俗的理解就是因爲t1.x=t2.y可以走索引。
但這並不是一個很好的解釋。試想，如果t1.x和t2.y都有索引，我們知道索引是種有序的結構，
因此t1和t2之間最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，對t2的排序性能也有很大提高。


>>EXISTS

select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )

可以理解爲：

for x in ( select * from t1 )
	loop
		if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
		then 
			OUTPUT THE RECORD!
		end if
	end loop

這個更容易理解，t1永遠是個表掃描！因此t1絕對不能是個大表，而t2可以很大，因爲y=x.x可以走t2.y的索引。


綜合以上對IN/EXISTS的討論，我們可以得出一個基本通用的結論：
1、IN是把外表和內表作HASH連接，而EXISTS是對外表作loop 循環，每次LOOP循環再對內表進行查詢。
2、IN適合於外表大而內表小的情況；EXISTS適合於外表小而內表大的情況。

not in 和not exists
如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists 都比not in 要快。