ORACLE多表查詢優化

ORACLE有個高速緩衝的概念,這個高速緩衝就是存放執行過的SQL語句,那oracle在執行sql語句的時候要做很多工作,例如解析sql語句,估算索引利用率,綁定變量,讀取數據塊等等這些操作。假設高速緩衝裏已經存儲了執行過的sql語句,那就直接匹配執行了,少了步驟,自然就快了,但是經過測試會發現高速緩衝只對簡單的表起作用,多表的情況完全沒有效果,例如在查詢單表的時候那叫一個快,但是假設連接多個表,就龜速了。
最重要一點,ORACLE的高速緩衝是全字符匹配的,什麼意思呢,看下面三個select

--No.1 select * from tableA; --No.2 select * From tableA; --No.3 select * from tableA;

這三個語句乍一看是一樣的,但是高速緩存是不認的,是全字符匹配的,索引在高速緩存裏會存儲三條不同的語句,說到這裏,又引出一個習慣,就是要保持良好的編程習慣,這個很重要

            

ORACLE多表優化我積累了一些,都是常用的,介紹下

一、FROM子句後面的表順序有講究

先說爲啥,ORACLE在解析sql語句的時候對FROM子句後面的表名是從右往左解析的,是先掃描最右邊的表,然後在掃描左邊的表,然後用左邊的表匹配數據,匹配成功後就合併。 所以,在對多表查詢中,一定要把小表寫在最右邊,爲什麼自己想想就明白了。例如下面的兩個語句:

--No.1 tableA:100w條記錄 tableB:1w條記錄 執行速度十秒 select count(*) from tableA, tableB; --No.2 執行速度百秒甚至更高 select count(*) from tableB, tableA;

這個估計很多人都知道,但是要確認非常有用。

還有一種是三張表的查詢,例如

select count(1) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id=b.id and a.id=c.id;

上面中tableA 爲交叉表,根據oracle對From子句從右向左的掃描方式,應該把交叉表放在最末尾,然後纔是最小表,所以上面的應該這樣寫

--tableA a 交叉表 --tabelB b 100w --tableC c 1w select count(1) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id=b.id and a.id=c.id;

這種寫法對大數據量會非常有用,大家謹記,也是很常用的。

            

二、Where子句後面的條件過濾有講究,ORACLE對where子句後面的條件過濾是自下向上,從右向左掃描的,所以和From子句一樣一樣的,把過濾條件排個序,按過濾數據的大小,自然就是最少數據的那個條件寫在最下面,最右邊,依次類推,例如

複製代碼
--No.1 不可取 性能低下 select * from tableA a where a.id>500 and a.lx = '2b' and a.id < (select count(1) from tableA where id=a.id) --No.2 性能高 select * from tableA a where a.id < (select count(1) from tableA where id=a.id) and a.id>500 and a.lx = '2b'
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三、使用select的時候少用*,多敲敲鍵盤,寫上字段名吧,因爲ORACLE的查詢器會把*轉換爲表的全部列名,這個會浪費時間的,所以在大表中少用

          

四、充分利用rowid ,可以用rowid來分頁,刪除查詢重複記錄,很強大的,給兩個例子:

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--oracle查找重複記錄 select * from tableA a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column) --oracle刪除重複記錄 delete from tableA a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column) --分頁 start=10 limit=10 --end 爲 start + limit --1.查詢要排列的表A --2.查詢A表的Rownum找出小於end的數據組成表B --3.查詢B表通過rownum找出大於start的數據完成 --簡單的說先根據end值過濾數據,然後在根據start過濾數據 SELECT * FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) a where ROWNUM<=20) b where rn>10 order by ouid desc
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五、存儲過程中需要注意的,多用commit了,既可以釋放資源,但是要謹慎。

          

六、減少對數據庫表的查詢,這個很重要,能減少就減少,因爲在執行語句的時候oracle會做很多初始工作。

          

七、少用in,多用exists來代替

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--NO.1 IN的寫法 SELECT * FROM TABLEA A WHERE A.ID IN (SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID>1) --NO.2 exists 寫法 SELECT * FROM TABLEA A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM TABLEB B WHERE A.ID=B.ID AND B.ID>1)
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