剛剛五一節，差點忘了還有個博客需要更新，趕緊上來碼點字。
開工把！！！
環境：hadoop3.0+Spark2.2+hbase1.2+phoenix4.12
基本上是都是比較新的環境，而且也比較穩定。但是hbase相對來說有點老了，但也還好。這個版本的hbase1.2還沒有提供spark直接訪問的api,我在github上面看到新版的提供了，但是沒安裝成功（：-），於是將就了。
在spark中讀取hbase大致有5種模式，
1，最簡單的phoenix sql讀取。和jdbc讀取mysql一樣:
2.phoenix sql讀取改進版，可以動態獲取列名，不用手動指定列了。
以上兩種讀出的數據都是存入List中，可以直接使用，也可以把List轉成spark的RDD或者Dataset.
3.使用hbase api，即get\scan操作，速度比較快，但是和spark沒什麼關係了，需要手動轉換。
4.使用spark jdbc驅動的方式讀取：
注意下面的變量spark表示SparkSession spark =SparkSession.builder()..master()..config("..","..")..getOrCreate();
5.和上面一個差不多，性能都一般，但是代碼簡潔。
6. 把hbase轉成RDD，代碼有點多，分爲兩部分，都是一個方法內的代碼：
先配置hbase
再轉換：
這種的話也很快，但是要求對hbase的邏輯結構比較清除才能正確的轉換過來，當然還可以改進成可以動態配置schema的形式，比如說通過phoenix直接讀取整個schema或者將schema寫成這種形式：String str="cf1:name:sex|cf2:adress:age"，然後自己再組裝schema，這個後面再講。
好的，大概就有這6種讀取方式，後面有空準備來總結一下hbase的幾種寫入方式。
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